浅析大数据应用于装备保障决策的必要性

张雯皓，王学智

（装甲兵工程学院　装备指挥与管理系，北京 100072）

浅析大数据应用于装备保障决策的必要性

张雯皓，王学智

（装甲兵工程学院装备指挥与管理系，北京 100072）

大数据时代的到来，深入影响着世界经济社会的发展，改变着人们的工作、生活和思维方式。随着大数据技术的不断成熟，其在军事领域的应用将成为必然。本文主要阐述大数据应用于军事装备保障决策环节的必要性，旨在为军事领域引入大数据技术提供一些启发和参考。

大数据；装备保障；决策

1　引言

大数据时代的到来，不仅深入影响着世界经济社会的发展，更改变着人们的工作、生活和思维方式，它所产生的正值和叠加效应启示我们其在军事领域的应用将成为必然趋势。大数据技术的出现让数据更具活力和生命力，使数据隐藏的知识和价值得以更好的呈现，给决策观念、决策模式、决策方式的创新和转变产生了重大影响。加强大数据在装备保障决策中的应用，将有助于提升装备保障决策活动整体效益，提高装备保障效能。

2　基本内涵

2.1大数据的定义

大约从2009年开始，“大数据”无疑成为最时髦的词汇。在随后的不断发展研究进程中，它受关注和重视程度逐渐提高，甚至被提升到国家战略的高度。究竟什么是大数据？不同的机构对大数据做出了不同的解释，学术界的共识是：大数据是指无法在一定的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合［1］；而产业界给出的定义则是：“大数据是超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力”［2］。这两种从不同角度给出定义的表述都有其可解释性，都可以被理解。

2.2大数据的基本特征

大数据具有数据量大、种类多和速度快等特点，涉及互联网、经济、生物、医学、天文、气象、军事等众多领域。大数据的特点并不一定呈现其意义，它所具有的价值既是其存在的意义，对数据的去粗取精才是它的本质。大数据具有复杂性的特点，它的复杂性主要来自相互之间的联系。对于大数据时代，目前通常认为有下述4大特征，称为“4V”特征：①数据量大（Volume Big），数据量级从TB发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量。②多样化（Variable Type），数据类型繁多，主要为网页、图片、视频、图像与位置等半结构化和非结构化数据信息。数据品类极其混杂，关联度一般较低，而且在相当长的时期内非结构化数据会占据大数据的主体。③处理快速化（Velocity Fast），数据流往往为高速实时数据流，而且需要快速、持续的实时处理，处理工具亦在快速演进，软件工程及人工智能等均可能介入。④价值高和低密度（High Value and Low Density），以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有价值的可能仅为一两秒的数据流，360°全方位视频监控的“死角”处，可能才挖掘出能被利用的有价值的图像信息。

2.3装备保障决策中的数据

在现代战争对装备保障越来越重视的大数据时代背景下，装备保障决策数据也引起了专业人员的关注。装备保障决策数据是指与装备保障决策活动密切相关的一切数据信息。数据主要包括地理环境、气象天候、社情民情、基本任务、敌情、我情（参战装备型号、性能、数量、质量情况和保障能力）等。信息化条件下的联合作战是现代战争的特点，在多军兵种联合作战的条件下，数据采集不可避免地会出现数据信息的堆积、遗漏、重复的现象，这势必会妨碍决策者查阅、提取需要的数据，影响保障的时效性和准确性。但如果建立了装备保障决策数据库，再运用大数据技术就能有效地解决在数据的采集、处理、挖掘和应用中存在的问题，为装备保障提供更为可靠、有效、准确的决策支持。

3　装备保障决策引入大数据的必要性

3.1大数据的发展应用现状

在互联网时代，通过搜索引擎查询大数据的相关信息。可以得出这样的结论，大数据的应用非常普遍、适用行业范围非常广，例如：通讯业、零售业、网购、婚恋交友、医疗救治、交通运输、安全执法、环境气象监测、政府管理等等，诸多行业都在运用大数据技术来改善发展现状增强竞争优势。可以说，大数据已经渗入到我们生活的方方面面，或许你的一个不经意的生活举动就会涉及大数据技术。纽约是美国人口最多、密度最大、多元化程度最高的城市，它来自世界不同国家和族裔的人员占到总人口的1/3还多。也正因为此，不免鱼龙混杂，致使从20世纪70年代至1994年间，纽约一直是全美犯罪率最高的城市。但在1994年，纽约市的警察部门启用了一个新的治安信息管理系统，至此纽约市的治安逐年得到好转。这个以地图为基础的统计分析系统叫做“CompStat”，它的主要方法是在地图上对出现犯罪的相关数据进行标注，然后对其做出合理的分析推断，进而找出犯罪的规律，以此来达到预防犯罪的目的。而今这个系统不断地发展进化，更是与交通管理系统整合到一起，真正做到数据互联共享，用以提高警力的使用效率和改善执勤巡逻的效果。

同时，在所得搜索信息中不难发现大数据在军事领域的应用信息非常少，这固然有安全保密因素的存在，但也能从另一个侧面看出大数据在军内的应用发展相对滞后的事实。据目前掌握的资料显示，美国对大数据的研发已经走在了世界的前列，奥巴马政府将“大数据战略”上升为最高国策，认为大数据是“未来的新石油”，将对数据的占有和控制作为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心能力。而美国国防部则计划每年投资2.5亿美元左右，在各个军事部门开展一系列研究计划，以创新的方式使用海量数据，通过感知、认知和决策支持的结合，加强大数据决策能力。从美军对大数据应用于军事的研究投入和重视程度，可见研究大数据应用于军事领域是大势所趋。

3.2传统装备保障决策存在的问题

决策是以一定信息和经验为基础的活动，信息是决策过程中能直接影响到决策结果的关键因素。决策信息主要产生于对所收集的相关数据的整合、分析和判断，决策者可从中筛选有价值的信息以供决策使用。目前，在传统装备保障决策中凭经验行事仍是主要方式，造成了不少问题存在，阻碍了装备保障活动向前发展。

（1）数据采集无法满足需求。装备保障决策数据信息的实用性和可靠性对于有效组织决策分析制定保障方案指导组织实施装备保障活动有着至关重要的意义。目前，数据信息的收集主要凭借采集者的传统经验做出判断。造成了数据采集时效仿、繁杂、遗漏等问题的出现，导致决策分析时很难去伪存真、去粗取精，不能有效辨识，影响决策者对情况的正确判断，无法做出最佳的装备保障决策。

（2）数据提取困难。在组织装备保障决策活动时，必要的数据支持是决策者完成好决策工作的基础与前提。目前，军内数据资源存在军兵种及各专业数据相对独立建设的现状，数据的获取渠道比较单一，难以适应信息化条件下的紧张战场环境对数据快速、精确提取的要求。在分秒必争的战场上，如果没有一个将各分系统有效整合的综合系统来支持数据提取以供决策，可能会致使装备保障活动无法达到预定目标，从而失去战争的优势和主动权，影响战争结果。

（3）数据不能紧密联系。在决策过程中最为关键的环节是对采集到的数据做关联性分析，找出数据相互作用所产生的价值信息为决策者决策服务。我军在装备保障决策中尚无可将各独立数据源库的数据进行整合的有联系性分析的综合性数据系统，还只是凭借决策者主体的知识和经验来分析判断。这势必受到个体在智力和精力上的局限，无法透彻地分析得到的数据隐藏的信息和知识，不能将数据的价值最大化利用，不利于决策者做出最佳的决策方案。

（4）决策者综合素质影响决策。传统装备保障决策中决策者介入作用的环节比较多，决策的优劣直接受到决策者综合能力素质的影响。一位优秀的综合能力素质强的决策者所制定的装备保障决策方案必定更具操作性、更利于装备保障活动的实施，反之则不然。综合素质主要包括文化水平、专业知识、思维能力、经验阅历等，在组织装备保障决策活动时无论决策者哪个方面存在欠缺都是会对决策造成不良影响。

3.3装备保障决策引入大数据技术的优越性

大数据技术是网络技术、人工智能、数据库技术等现代信息技术的有效结合，具有无可比拟的先进性。大数据技术可以通过针对地理信息系统、气象系统、作战指挥系统等多系统条件下的数据信息做关联性分析，找出数据的相关性，提取有价值的信息，为决策者提供数据支持，也可由大数据决策系统直接实施综合层面的分析给出决策方案供决策者参考。

大数据对装备保障决策的意义在于：①预测分析，也就是对决策活动进行预测判断，进而对装备保障实施阶段的活动做出模拟分析，以便更好地为决策者提供决策参考；②战场感知，就是大数据能够对战场上一切与装备保障相关的数据信息进行跟踪，实时掌握最新的数据变化，随时把握战场装备保障需求，最大限度地帮助决策者制定精确的装备保障方案，支援前方作战；③战后反馈，就是大数据具有实时的监测能力，可以及时了解装备保障决策的执行情况和装备保障活动的实施情况，为后续保障任务中装备保障决策提供参考。

大数据时代的到来改变了小数据时代依靠经验分析判断事物的状况，取而代之的是“用数据说话”的创新模式，为决策者提供了全新的思维和方式。

4　大数据技术在装备保障决策中的应用探索

4.1加强跟进性的技术研究

大数据作为一种新兴的计算机技术，已经不断地融入和渗透到人们生活的方方面面，加强大数据技术应用于军事的配套研究，将是顺应时代发展的必然趋势，必须第一时间进行跟进研究。

4.2优化决策资源配置

传统的装备保障决策一方面存在决策资源短缺和不能充分被利用，无法发挥其最大价值的状况。另一方面又存在各业务部门数据库分隔明显数据共享困难，造成数据资源的严重浪费和重复采集的现象。因此建立的数据库系统一定能使决策资源得到最大限度的利用，减少决策活动中人力、物力、财力上的浪费，提高决策效能和水平，使装备保障决策能力更上一个层次。

4.3装备保障决策全过程管理

装备保障决策是一个由准备、实施、执行等多个环节组成的动态过程，掌握整个决策活动过程的实时情况是决策良好发展的关键。而大数据技术的引入，使整个决策过程的每一阶段、每一环节都随时处于被监测状态，非常有助于决策者随时掌握情况和发现问题，便于决策者及时做出有针对性的调整，促使整个决策活动良好有序地运行。

4.4做好安全防范措施

大数据运用于军事领域给军队建设带来了创新思路和技术支持，给军事装备保障带来便利的同时，其安全保密问题也不容忽视。对保密要求高的数据也可采取物理隔离的办法来保证数据不被窃取。提高装备保障决策活动的安全性。

5　结束语

大数据时代的到来给装备保障决策带来了新的思路和新的机遇，加强大数据的理论和技术研究，有利于更好地将大数据技术应用于装备保障决策，为决策提供重要的数据支撑，进而提高装备保障的整体水平。

主要参考文献

［1］徐子沛.大数据：正在到来的数据革命［M］.桂林：广西师范大学出版社，2012：10－20.

［2］［美］Bill Franks.驾驭大数据［M］.黄海，等，译.北京：人民邮电出版社，2013.

10.3969/j.issn.1673-0194.2015.09.033

F272.7；E92

A

1673-0194（2015）09-0070-02

2015-01-29