大数据背景下的商业模式创新

蓝仁龙

（陕西师范大学 国际商学院，西安 710119）

大数据的概念是在近年来互联网飞速发展的情况下应运而生的。目前国际上最为推崇的应用方式是通过大量数据获取相应的信息，从而分析和发现问题，指导决策。大数据的关键在于对相关数据进行综合分析，在追求效率的情况下，重视数据的精确度及因果关系，这一点对于商业模式的发展有指导性作用，如何利用大数据对商业模式进行创新，进而让企业获利已成为目前最为关键的问题。

1 大数据背景下商业模式创新的特点

大数据背景下商业模式的创新主要包含新品开发、新市场开辟、新原料来源等多种方面，综合来讲有以下两个特点：

一方面，大数据基础之上的商业模式创新更注重从客户的角度出发看问题，视角更为宽泛，改变之前片面只为追求企业眼前利益为主，转为着重考虑为客户创造相应的价值特点。同时，商业模式创新即使涉及技术，也多是和技术的经济方面因素，与技术所蕴涵的经济价值及经济可行性有关，而不是纯粹的技术特性。

另一方面，大数据基础上的商业模式创新更为系统，不受单一因素的影响。它的改变通常是大量数据分析的结果，需要企业做出大的全面调整，它是一种集成创新，经常包含公益、产品及组织等多方面的改变和创新，如果是某一方面的创新，则不构成模式创新而是单一方面的技术或其他创新。

2 大数据背景下商业模式创新方向

“得数据者得天下”是大数据时代的标签。它主要体现的是一种思维，即企业进行商业模式创新时应及时考虑到数据的作用，以此指导自身的改变，从而为企业带来新的商机。大数据背景下，商业模式的发展方向有以下几点。

2.1 大数据引发服务模式创新

商业模式的创新首先应以客户需求为出发点，其次要以产品或服务做支撑，它主要体现产品与客户的交互关系，也是双方价值的产生主体，当产品越符合客户需求，服务模式越迎合客户需求，企业盈利越高。新一代移动互联网络，可使企业实时与客户接触，使企业及时收集客户的相关数据，经标准化后整合到联盟内统一的信息共享平台上，再利用云计算，对海量数据进行分析，并根据客户的规模及市场的竞争情况，组织协调联盟成员共同确定所提供的产品与服务的水平。可以对企业客户的行为模式进行预测，最终指导企业服务模式的创新，通过对大数据的分析，企业可以采取相应的措施改变服务模式，使企业从中获利。

2.2 大数据引发联盟网络创新

联盟网络从本质上讲是引发商业模式获取价值的逻辑框架，它的创新对于想要模仿的追随者是极大的打击，同时新的网络结构牢不可破，可以让企业获得更多的优质资源，提升其竞争力。大数据背景下的联盟网络主要有以下两大作用：

其一，产生不同质量的资源。大数据背景下的资源丰富，企业通过大量客户群的拓展，让客户成为自己的重要资源。企业基于商务智能的数据分析平台获得深层次的“客户知识”，使“知识”产生了独立的价值；移动网络和互连网络的应用所获得的“位置”资源，物联网引致的“时间”资源，都成为商业模式的创新资源。这是联盟网络降低成本，带来收益的创新途径。

其二，构建优势价值网络。在当今大数据背景下，联盟网络通过移动互联网发展多种沟通平台。云计算的广泛应用让更多企业能够更经济、更轻松的获取资源，通过相应的广泛在线人机交流，极大保证信息质量及效用，可以让信息指导企业的内在变化，保证企业商业模式的动态平衡，让对应的竞争对手难以模仿自己的变化。以大数据为支撑，基于产业价值链的分解，可将各个成员企业的价值片段有机整合起来，形成适宜的价值网络，设计更加多样化的价值创造与传递方式，增加网络的灵活性；随着加入的网络结点越多，每个结点创造价值的能力越强，商业模式的整体价值创造能力就更强，也就越难模仿。

2.3 大数据引发客户价值提升

有关数据显示，阿里自建站的半年时间就积累了超8万的企业会员，库存的信息超过20万条，为其后面发展为电商界的老大奠定了基础。这就是大数据引发的客户价值提升的效用，也是商业模式创新的又一大方向。

其一，大数据背景下可提高客户忠诚度。大数据的不断应用，对于客户参与、客户互动等问题提出来新的设想。企业依靠大数据可以更多地提升客户体验度，增加客户体验价值，同时企业依靠大数据还可为客户提供自助化的服务，在不增加员工的情况下，提供更大范围、更便捷的服务；在新一代互联网平台上，通过企业和客户实时的在线交流，企业可提供有特色的“体验”服务，为客户营造一个友好的沟通环境，增进客户的亲切感，有利于收集客户信息并挖掘客户深层次的潜在需求。此外，企业可以通过大数据的分析对客户进行针对性的消费引导，不但可以更好地获取利润，而且可以提升客户忠诚度，在某种程度上达到解决成本的效用，这样有利于企业在创造客户价值的同时也让自己的利益得到保护。

其二，大数据背景下可提升客户参与意识。大数据背景下可以让客户更直观地看到自己对产品的感受是否正确，是否可以通过自己的努力让企业改变想法，这样不仅有利于培养客户的参与意识和黏性，也有利于企业提高客户感受度，可以帮助企业创造新型的“组合”资源，全面提高客户的满意度，使客户愿意付出较高的成本给企业以补偿，进而获得较高的客户定价，由此增加联盟的总价值。同时大数据下客户的广泛参与可以让企业将环境和客户两方面的资源进行完美整合，让商品的品性特征暴露无遗，这样可以更好地满足客户需求，达到企业客户双丰收的局面。

3总 结

综合全文可知，大数据背景下，企业的价值链不断延伸的同时，数据将指导其向着更符合客户需求的方向发展。企业的盈利一定要依靠为客户提供更多的价值而实现，所以，我们应该注重大数据的普遍应用，让其为我们的策略执行奠定客观依据，在数据面前做相应的商业模式创新才是最为有利的，只有这样才能让企业的优势得到完美展现，才能让客户更愿意参与到企业的改变和创新中来，才能在不断创新中与客户携手享受大数据的便利，让企业得到更多的利益，让客户享受到更多的实惠，实现企业的良性循环，让客户的需求得到最大程度的满足。

［1］黄升民，刘珊．“大数据”背景下营销体系的解构与重构［J］．现代传播（中国传媒大学学报），2012（11）．

［2］王琴．基于价值网络重构的企业商业模式创新［J］．中国工业经济，2011（1）．

［3］吴伯凡．“大消费时代”的“杂交模式”［J］．21 世纪商业评论，2011（1）．