应用模糊综合评判法评价实训室管理水平

刘德兵

(四川托普信息技术职业学院 实训中心，成都 611743)

应用模糊综合评判法评价实训室管理水平

刘德兵

(四川托普信息技术职业学院 实训中心，成都 611743)

以四川托普信息技术职业学院FPGA技术实训室为例，探讨了采用模糊综合评判法对高职院校实训室进行模糊评价。评价结果能更好地反映实训室的实际运行情况，为实训室进一步建设提供依据。其结果对提高实践教学质量，学生的科研能力和实训室的管理水平等具有一定的现实意义。

模糊综合评判；实训室；管理水平；实验室

高职院校实训室是培养学生实际操作能力与实践技能的重要场所，实训室的管理水平直接影响着高职院校人才培养的质量。自2005年创建以来，四川托普信息技术职业学院实训中心共建设了包括软件开发、网络工程、通信技术、电子信息技术等领域的41个专业实训室，为全院9 000余名学生的实习、实训提供了良好的教学环境，已经成为学院极其重要的校内实训基地。

对实训室进行科学的评价，可以找到实训室管理的薄弱环节，从而加速实训室建设，使实训室在提高实训教学质量和科研能力等方面发挥更为重要的作用。目前，对实训室的评价一般采用百分制法。这种评价方法简单可行，但需要考虑多种因素，而其中的一些因素随机性强，受主观因素影响大，导致误评的可能性也较大。模糊数学是一门处理不确定性问题的学科[1]，模糊理论中的模糊评判方法已被广泛应用于许多领域[2-4]。为了克服不确定性带来的误差，本文采用模糊评判方法对学院实训中心FPGA技术实训室进行了评价，评价结果与实际情况相符，对促进实训室提高管理水平，具有一定的现实意义。

1 模糊综合评判法概述

1.1 模糊综合评判法

模糊综合评判法是对受到多个因素影响的事物做出全面评价的一种有效的多因素决策方法。在实际问题中，由于决策环境(即自然状态)具有模糊性，导致决策目标是很难确切描述的。通过使用模糊集合可以对不精确、不完全信息进行判定，其最大特点就在于可以比较自然地处理人类思维的主动性和模糊性。模糊决策的目的是要把论域中的对象按优劣进行排序，或者按某种方法从论域中选择一个“令人满意”的方案。模糊综合评判法具有模型简单，易于掌握，对于多因素、多层次的复杂问题评判效果比较好等特点。现有的模糊综合评判方法主要有两类：基于模糊矩阵的评判方法和基于模糊积分的评判方法。而后者仅是模糊综合评判“主因素突出型”的一个特例。针对兼具教学和科研功能的实训室的评价，需要考虑的因素很多，故本文采用基于模糊矩阵的评判法对实训室进行模糊综合评价。

1.2 基于模糊矩阵的评判法

基于模糊矩阵的评判法在陈永义[5]等对汪培庄[6]设想的模糊矩阵模型进行改进后，被广泛应用于实践中。

首先，假设采用m个因素(或指标)来描述某类事物，则因素集为：U={u1，u2，u3,…，um}；其次，设所有可能出现的评语有n级，则评语集为：V={v1，v2，v3，…，vn}；最后，通过某种模糊映射：f:U→F(V)，f(ui)=(ri1,ri2,ri3,…,rin)∈F(V)，(i=1,2,3,…，m)推导出U到V的模糊关系，即可得到综合评判矩阵(单因素评判矩阵)：R=Rf=(rij)m×n。

对于因素集U上的模糊向量A=(a1,a2,a3,…,am)，通过R变换成评价集上的模糊集：B=A*R=(b1,b2,b3,…,bn)，从而得到被评价对象的评价结果，bi为第i个因素的权重隶属度。其中，U，V，R是模糊矩阵模型的三个要素，S=(U，V，R)为评价空间。这种评价模型称为基于模糊矩阵的评判法。

2 模糊综合评判的步骤

2.1 建立评价因素集

评价因素集是指由影响评价对象的所有因素所构成的集合，记为：U={u1，u2，u3,…，um}，u1～um为评价对象所要考虑的m种因素。如果m≤5，则可以将所有因素放在一个层面上评价，即采用一级模糊评价模型；如果m>5，则需采用多级模糊评价模型。针对学院实训室主要为全院师生的实践教学服务的实际情况，确定了5个评价指标，具体指标及其内容如表1所示。

表1 实训室评价指标及内容

2.2 确定因素评价集

因素评价集是指由作为评价标准的n种评价等级构成的集合，记为：V={v1，v2，v3，…，vn}。针对实训室的实际情况，确定评价等级：v1为优秀，v2为良好，v3为中等，v4为合格，v5为较差。

2.3 构建评价矩阵

2.3.1 单因素模糊评价

单独对一个因素进行评价，以确定评价对象对评价集元素的隶属度，称为单因素模糊评价。假设对评价因素集U中第i个因素ui(i=1，2，…，m)进行评判，对因素评价集V中第j个等级vj(j=1，2，…，n)的隶属度为rij，则第i个评价因素的单因素模糊评判集为：Ri=(ri1，ri2，…，rin)。同理，可得对应每个因素的单因素评判集为：

R1=(r11，r12，…，r1n)

R2=(r21，r22，…，r2n)

⋮

Rm=(rm1，rm2，…，rmn)

2.3.2 实训室评价矩阵

由m个单因素的评价集可以构造出一个总的评价矩阵R，即每一个被评价对象确定了从U到V的模糊关系R。

(i=1，2，…，m；j=1，2，…，n)

式中：rij表示第i个因素ui在第j个评价集vj上的频率分布，一般将其作归一化处理，即满足∑rij=1。

然后，可得到评价矩阵为：

2.4 确定因素权重集

评价因素集中的各因素对评判等级的影响程度是不一样的，为了表征各因素对于评判等级的重要程度，对各个因素赋予一个相应的权数ai。由各权数所组成的集合，称为因素权重集A，简称权重集。各权数应满足归一性和非负性要求，即：

A=(a1，a2，…，ai)

式中：ai>0，且∑ai=1。

确定合理客观的权重分配是一项很重要的工作，一般根据实际可提供的条件而定，常采用0～1评分法确定各评价因素权重。根据学院实训室的实际情况，确定实训室体制与管理、实训室教学任务、实训室仪器设备管理、实训室管理队伍、实训室安全与卫生的权重分别为：A=(0.1，0.2，0.5，0.1，0.1)。

2.5 综合评判

单因素模糊评判仅反映了一个因素对评判对象的影响。要综合考虑所有因素的影响，得到正确的评判结果，就需要模糊综合评判。如果给出评价矩阵R，再考虑各因素的重要程度，即因素权重集A，可得到模糊综合评判数学模型为：B=A*R，表征系统评判集各因素的相对重要程度。将实训室各因素权重和评价矩阵代入数学模型，可得到：

B=A*R=(0.1,0.2,0.5,0.1,0.1)*

(0.54，0.23，0.21，0.02，0.00)

根据最大隶属原则，可得到实训室的总体水平为优秀。而模糊分布表明，实训室管理队伍水平(包括学历、职称、科研能力)需要进一步增强，从而提高实训室的服务质量。

3 结束语

本文将模糊评判方法应用于高职院校实训室管理水平的评估，改变了以往对实训室管理只能用“很好”“较好”“一般”等模糊概念表示的方法，克服了评价过程中某些定性的不确定因素带来的误差，从而保证了评价的客观性。通过对实训室的综合评判，可以得到一个评价集合，较好地解决了定性指标的定量化问题。针对评价结果，可以促使实训室进行相应的自我完善，达到提高实践教学质量和实训室科研能力的目的。

[1] 张跃,邹寿平,宿芬.模糊数学方法及其应用[M].北京:煤炭工业出版社,1992:22-82.

[2] 杜栋,庞庆华.现代综合评价方法与案例精选[M].北京:清华大学出版社,2005:35-37.

[3]王秀梅,平萍.线性规划和模糊综合评判在实验室建设中的应用[J].实验技术与管理,2009,26(1):159-161.

[4]苏文霞,王战伟.实验室工作水平的模糊综合评估[J].实验室研究与探索,2006,25(6):722-724.

[5]陈永义,刘云丰,汪培庄.综合评判的数学模型[J].模糊数学,1983(1):61-69.

[6]汪培庄.模糊数学简介(Ⅰ)[J].数学的实践与认识,1980(2):45-59.

Fuzzy Comprehensive Evaluation for Management of Training Room

LIU Debing

(Center of Training，Sichuan TOP Vocational Institute of Information Technology，Chengdu 611743，China)

This paper evaluates the function of training room in the teaching process. This paper adopts fuzzy comprehensive evaluation and takes FPGA training room as an example.The results are compatible with practical situation, which provide basis for the construction of the room.

fuzzy comprehensive evaluation; training room; management level；laboratory

2013-12-24

刘德兵(1981-)，男，硕士，实验师，主要从事机电一体化的教学与研究及实训室管理工作。

G482；O159

A

10.3969/j.issn.1672-4550.2015.02.048