给大数据“新手”的指南

珍妮·迪尔伯恩

2013年，艾略特·马西埃在T+D（现已更名为TD） 12月刊发表了一篇文章：《大“学习”数据的未知领域》。这位备受推崇的学习领袖提出了重要的理论——学习领域的大数据及其分析的影响力。所有培训从业人员都应该注意了！

大“学习”数据革命正在发生。根据一家致力于提升企业绩效的机构调研，在全球超过1000个雇员的企业中，近1/3正在利用与学习相关的大数据。

然而，可供分享的成功案例少之又少，也没有现成的操作指南可供参考。让我们改变这个现状！有些学习领导者已经成功利用大数据提升了学习发展和绩效，从他们那里，我收集了一些实用的建议，以及4个有说服力的案例。

SuccessFactors：

依据学习数据寻找解决方案

那些有远见卓识的首席学习官们正在利用大数据，无论是用它来测量结果、调整计划，还是建设团队，对业务产生的影响都毋庸置疑。事实上，大数据能够产生数百万美元的效益，甚至更多。

让我们从SuccessFactors（SAP的一家子公司，是基于云的人力资本管理软件领域的全球供应商）开始。它的学习团队通过因果分析、数据资源分析以及外包，取得了以下成就。

分析表明，顶级销售人员正在使用CRM（客户关系管理系统）、LMS （学习管理系统）、绩效管理系统以及员工记录中的数据。于是，我们对其他销售人员培训这些技巧，并招聘具备这些技能的销售人员。奇迹发生了：原先总是不达标的业务代表，现在能超额完成任务，而浪费率几乎为零。

通过分析客户呼叫量的驱动因素，我们调整了现有的客户培训，使得客户呼叫量降低了94%，好评也提高了34%。……