基于内容感知图像缩放的取证技术研究

曹雁军，李 伟，谷宏志，刘晓丽

(1.中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北石家庄050081;2.空军驻石家庄地区军代室，河北石家庄050002)

0 引言

数字图像取证技术可以分为主动取证和盲取证两大类。数字水印技术［1－3］是主动取证中的主要标志性技术，但这是一种主动取证方法，需要对图像进行预先处理，大大限制了其应用范围。数字图像盲取证技术［4，5］因为其更广泛的应用范围而受到越来越多的重视，盲取证技术不需要预先向图像中加入标识版权的先验信息，而是直接对取自各种来源的数码图像进行真实性和原始性的鉴别。

细缝裁剪(Seam-carving)方法［6］是由 Avidan，Shai提出的一种基于内容的图像缩放技术。这种技术通过计算各个像素的能量值来有目的的选择“细缝”(Seam)，通过复制或移除细缝来达到放大或缩小图像的目的。细缝的选择标准决定了复制或移除细缝对图像重要细节的影响最小，从而达到视觉上的失真最小。细缝裁剪技术因其独有的优势而迅速被承认并且大面积使用，比如，该项技术已经加入到Adobe Photoshop CS4中使得一般操作者也能更容易的使用。细缝裁剪技术还可以通过删除经过指定区域的细缝来实现对图像中某个物体的移除而达到篡改的效果。但是迄今为止针对采用细缝裁剪技术进行图像篡改的相应的检测技术还没有被更多的重视和开发。在仅有的文献中，Min Wu提出了一种基于哈希的预测判别方法［7］，这是一种主动取证方法，应用受到一定限制;Fillion C提出了一种融合特征后用于 SVM(Support Vector Machine)训练的方法［8］，但是识别的准确率和成功率不高。……