考虑不确定性的多阶段主动配电网规划模型研究

曾鸣，韩旭，李博(华北电力大学经济与管理学院，北京市102206)

考虑不确定性的多阶段主动配电网规划模型研究

曾鸣，韩旭，李博
(华北电力大学经济与管理学院，北京市102206)

针对主动配电网(active distribution networks，ADN)规划方法未充分计及实际拓展影响因素多样性的缺点，提出一种考虑需求和分布式发电(distributed generation，DG)不确定性的多阶段规划方法。基于生物地理学优化算法，量化分析实际条件下电网运行的多种不确定因素对主动配电网的受迫影响及其经济代价，构建可综合反映主动配电网在不同约束条件下的系统扩容综合成本模型。提出加权多维寻优理论，设计基于生物地理学优化算法的多维拓展规划流程;利用精益化管理思想，根据伪动态规划法，获得多阶段配电网规划下的系统最佳拓展方案。算例分析结果表明，所提方法能够实现对主动配电网拓展规划的优化设计，有效提高实际运行条件下系统的经济性和可靠性。

主动配电网(ADN);生物地理学优化算法;多阶段规划;分布式发电(DG)

0 引言

随着国民经济的快速发展，在环境污染和能源短缺问题日益严峻的背景下，发电方式灵活、效率高、排放低的分布式发电(distributed generation，DG)技术受到了广泛关注。然而，伴随着DG的接入，配电网由传统的无源单向电网转变为有源双向电网，系统的复杂性和不确定性大大增加，传统的被动管理方式使配电网的规划运行面临很大挑战。

鉴于DG接入后给传统电网带来较大冲击，主动配电网(active distribution networks，ADN)应运而生，成为智能电网中一个重要的前沿分支。……