智能电网信息中心模型研究

杨振家（中国能源建设集团黑龙江省电力设计院有限公司，黑龙江 哈尔滨 150078）

智能电网信息中心模型研究

杨振家
（中国能源建设集团黑龙江省电力设计院有限公司，黑龙江 哈尔滨 150078）

摘 要：智能电网作为高新型技术，已经引起世界各国的高度关注，我国也在积极的投入智能电网的建设中，作为电力，信息，业务高度融合的新型网络，如何智能、高效、准确的管理和利用智能电网的信息，也是关于智能电网建立完成与效益体现的关键技术。

关键词：智能电网；信息中心；模型研究

为了完成智能电网信息中心建立，主要分为三个阶段：传统电网信息的映射，将传统电网信息与新的智能电网产生的信息建立数据融合与映射关系，这样，可以保持电网信息的连续性；根据新的智能电网信息收集数据，建立适应性强，扩张性强的数据管理元模型，完成智能电网信息数据库的建立；综合智能电网数据内容，根据智能电网基础应用数据建立业务映射，使得基础的数据上升为应用数据，完成智能电网中信息的智能决策。

数据映射作为三个阶段的主要技术之一，主要完成传统电网数据到新型电网数据的映射，新型电网基础数据到业务应用数据的映射，通过两层映射灵活的完成数据调度，数据融合任务。目前在做数据映射时，主采 取的技术手段主要包括三种技术，即ETL技术，数据联邦技术，与中间件技术。例如，在文献中，通过数据的抽取、转换、加载完成数据映射的数据迁，这种技术相对平稳，变动小，适合模型一对一映射，但实施周期长，见效慢，基本上项目实施周期随着数据模式的改变而增长，工程实施上不具有重用的优势；在文献中，利用数据联邦技术，通过建立同构异质数据库的网状连接完成映射数据内容的数据集成，这种技术灵活性高，适应性强，但建立繁琐，锁着数据库的增多成1/2n（n-1）*c（其中C是映射数据项数）倍数提高工作量；在文献中，通过建立多数据模型与中心数据模型之间建立数据处理层，集成分布的异构数据模型，这种技术侧重点在于建立中间数据处理层，擅长逻辑之间的整合，灵活性也高，但对数据是否进行物理存储，不做处理，集合上述技术优势，在智能电网中可以主要采用中间件的技术，虚拟的将智能电网中的数据信息融合起来，这样面对智能电网应用的不断扩展，可以在信息种类繁多，业务多样化发展，分布式数据管理的局面灵活的运用数据映射技术实现一种虚拟的智能电网数据管理中心

1 智能电网数据中心系统的体系结构

在对智能电网的虚拟整合模型研究中主要是针对多个传统电网数据库与智能电网数据库中的数据进行逻辑上的数据整合。其基本的体系结构如图1所示：

根据图1，当需要进行智能电网业务层的数据融合处理时，对传统电网专业库与智能电网专业库进行数据抽取，同时抽取内

图 1 智能电网虚拟数据中心体系结构

图2 数据映射模型

2　映射支撑元模型

映射支撑元模型作为虚拟数据中心系统的核心模型，反映着数据的分布情况，以及数据之间的映射关系，如图2所示。

模型研究中所有模型都将以SG为开头，按照中文意思直译成英文，用下划线进行间隔；模型中所有属性都有模型中的表名称中各个首字母进行组合，做为前缀下划线间隔与数据列名称，其中列名仍然采用汉语直译形式。

3 结论与展望

通过数据映射技术，建立智能电网信息的虚拟融合，在未来智能电网应用数据管理领域会有非常实际的应用，将新旧数据整合到一起，一直也是信息发展的主流研究方向，本文通过建立映射模型，实现智能电网中业务数据与基础数据之间的互通，为进一步智能电网规模扩大提供了智能电网信息应用奠定了基础。

参考文献

[1] Mazon， Jose Norberto； Trujillo，Juan.ETL Process Modeling Conceptual for DataWarehouses： A Systematic Mapping Study.Source： IEEE Latin America Transactions， June 2011.

[2] Xu yuangen， Li Yong， Li Jie. The Application Re search of Data Federation Technology in the S ystem Integration，Technology and Applications， 2011， 08.

[3]Huang G， Wang QX， Mei H，Yang FQ. Research on architecture-based reflective middleware. Journal of Software，2003， 14（11）

中图分类号：TM715

文献标识码：A