基于静脉识别技术的矿井人员管理方法实现

摘要：为了改善矿井特殊环境下工作人员身份识别技术出错率高以及矿井人员入井作弊问题，基于图像处理和模式识别理论，设计了基于改进模板匹配技术的手背静脉识别实验，并通过仿真分析获得很好的实验结果，结果表明将该技术引入矿井工作人员信息身份及信息管理系统的必要性。

关键词：矿井人员管理；特殊环境；入井作弊；模板匹配；静脉识别

一、引言

基于《国家安全生产监督管理总局国家煤矿安全监察局关于建设完善煤矿井下安全避险“六大系统”的通知》[1-3]所述规范中的要求，以及为了避免现在煤矿安全生产管理系统中对一人多卡、代替刷卡、卡片消磁等违章行为及技术问题的检测需求，非常有必要针对煤矿入井人员的唯一性问题进行相关检测系统的设计。近年来，随着大数据时代和机器学习技术的发展，基于生物特征的唯一性检测技术因具有不易遗忘、防伪性能好、不随着年龄改变等特点而得到广泛的研究和应用。然而，由于矿井生产现场与安保、考勤、门票管理、医疗、银行等环境不同，煤矿入井人员的生物特征容易受到煤尘、粉尘、水以及其他杂质的污染而发生改变，因此传统的指纹识别、掌纹识别等技术就无法满足现场需求，本文通过设计实现了基于模板匹配的静脉识别系统，一方面有效避免传统的生物特征识别技术的容易被环境改变的劣势；另一方面能够保持身份识别系统的延续性。……