影响我国私人汽车保有量的因素分析

栾　杨，刘迎洲

（西北农林科技大学　理学院，陕西　杨凌 712100）

影响我国私人汽车保有量的因素分析

栾杨，刘迎洲

（西北农林科技大学理学院，陕西杨凌 712100）

本文依据1997-2011年中华人民共和国国家统计局公布的相关统计数据，建立多元线性模型的同时借助SPSS或者Eviews分析软件，采用逐步回归的方法进行分析。结果表明，影响我国私人汽车保有量的主要因素为，国民总收入和汽车消费一年贷款利率。

私人汽车保有量；数据分析；逐步回归；检验

自我国加入世界贸易组织后，中国汽车市场大举对外开放，带动了国内汽车产业的迅速发展。国泰君安日前发布研究报告指出，中国正在进入汽车消费时代。对于长期以公车消费为主的汽车市场转变为以私人消费为主，私人汽车需求量占全社会汽车总量需求量的比例幅度提高很快 （从1985年的28.49万辆已上涨至2012年的8 838.60万辆），私人汽车对我国汽车市场的容量扩张正在发挥越来越重要的作用。张艳冬 等对影响汽车销售的诸多因素进行了分析，汽车消费贷款利率、汽车产量、汽车年出口量的影响是比较显著，其中汽车年产量对我国汽车销售量的影响最大［1］，但是没有对影响因素进行分析；赵小云 等通过采用不同的影响指标，得出汽车产量和公路里程是影响我国私人汽车拥有量的主要因素［2］；刘佳对影响我国私人汽车拥有量的因素也进行了实证分析［3］。鉴于此，本文采取了多元线性回归模型，为了避免多重共线，因此使用逐步回归法对不显著的影响因素进行剔除，找出影响我国私人汽车保有量的主要因素，并对其影响进行分析。

1　因素选取与模型建立

1.1因素选取

汽车产量与钢材产量有着密切的关系，一般而言，钢材产量的增加会使得汽车产量有所增加，所以钢材产量又间接影响汽车的销量。对于一个国家的汽车消费应与这个国家的国民总收入和人均GDP密切相关，发达国家一般比不发达国家汽车拥有量大，我国的人均拥有量还比较低，因此拥有比较大的市场潜力。对于汽车的消耗能源石油，从石油的消费总量来看，一般石油消费总量越大，汽车的保有量就越大。但是由于公路里程的长短及质量影响着交通状况，进而间接又影响着人们购车的欲望。就近几年的利率水平来看，利率水平越高人们贷款购车就越少。而汽车类贸易在社会零售消费总额中占有重要的份额，因此可以认为该项数据与汽车保有量有密切关系。通过综合分析，本文最终选取的变量为：钢材产量（X1：亿吨）、国民总收入（X2：亿元）、石油消费总量（X3：万吨标准煤）、公路里程数（X4：万公里）、汽车消费一年贷款利率（X5：%）、人均GDP（X6：元）和社会消费零售总额（X7：亿元）。

1.2模型设定

采用模型

其中，t为年份，Yt为汽车保有量 （万辆），μt为随机扰动项。本模型采用1997－2011年的时间序列数据，汽车消费一年贷款利率数据来源于参考文献，其他数据来源于国家统计局网站，价格指数以1997年为基准，对数据进行调整。

2　模型求解

对初始模型进行最小二乘法（OLS）回归分析，尽管模型对样本数据的拟合度很好（R2=0.999），但是除了解释变量石油消费总量和社会消费零售总额外，其余解释变量的检验均不显著 （p＞0.1），这表明各解释变量之间存在多重共线关系，为了消除多重共线，在此利用SPSS，采用逐步回归法，逐步引入变量，得到的方程如下：

即影响我国私人汽车保有量仅与国民总收入和贷款利率有关。从专业分析角度，原来7个变量的选取，本身就有很大的不确定性。从指标上看，之所以选取钢材产量、国民总收入、石油消费总量、公路里程数、汽车消费一年期贷款利率、人均GDP和社会消费零售总额，目的是希望从统计计算角度加以筛选。而逐步回归的结果，恰好满足了当初的设计。

3　统计检验

3.1相关性检验

从模型的回归结果来看，复相关系数R2=0.997，表明方程的总体拟合度很高。

3.2显著性检验

（1）对于β2，t统计量为63.919，给定α=0.05，查t分布表，在自由度为n-3=12下得临界值1.782，因为t>1.782，所以拒绝原假设H0：β2=0。表明国民总收入对我国私人汽车保有量有显著性影响。

（2）对于β5，t统计量为2.464，给定α=0.05，查t分布表，在自由度为n-3=12下得临界值1.782，因为t＞1.782，所以拒绝原假设H0：β5=0。表明一年期利率对我国私人汽车保有量有显著性影响。

（3）从统计检验看，F=2 176.239，远远大于F0.05（2，15-2-1）= 3.88（显著性为0.05），表明模型从整体上看我国私人汽车保有量与各因素回归系数的显著性也较高。

3.3异方差性检验

采用White检验法，得到以下结果，见表1。

White统计量nR2=3.529，该值小于在5%的显著水平下，自由度为5的x2的相应临界值 x20.05=11.07，因此该模型不存在异方差。

表1　White检验结果

3.4序列相关检验

dDW=1.631，给定显著性水平α＝0.05，查表Durbin－Watson，n＝15，k=2，得下限临界值dl=0.95，上限值du=1.54，因为DW统计量du

4　结果分析

4.1影响因素分析

本文选取的诸多因素中，通过逐步回归分析，得出国民总收入和一年贷款利率与我国私人汽车保有量的相关性最强，所以二者为主导决定性因素。对于私人汽车的购买来说，国民收入的影响很大，随着收入的增加，私人汽车的保有量也随着增加。从模型结果来看，国民总收入每增加1%，就能够使得私人汽车保有量增加1.848%，所以国民总收入的提高是我国私人汽车保有量增加的重要因素。而对于买车的人来说，当收入一定时，若没有足够的资金来买车时，可以向银行贷款来购车，所以贷款利率也影响着私人汽车的保有量。从模型结果来看，贷款利率每增加1%，汽车保有量就减少0.288%，说明贷款利率的增加反而会降低我国私人汽车的保有量。

4.2增长潜力分析

我国是一个消费者众多的国家，20年前，中国人把汽车定义为一种生产资料，很少有人想到其能成为个人消费品。然而随着中国经济的持续快速发展，以及人民群众收入水平的不断提高，越来越多的家庭具备了购买私人汽车的能力。从国家统计局网站公布的2013年统计数据获悉，中国2012年末全国私人汽车保有量达8 838.60万辆，比上年增长20.63%。据交通运输部发布的“交通运输业智能交通发展战略（2012－2020年）”预测，等到2020年，我国汽车保有量将超过2亿辆。所以，对于我国私人汽车的保有量还具有潜在的增长空间。

5　结论

本文主要通过回归分析，找出影响我国私人汽车保有量的两个主要因素，即国民总收入和汽车消费一年贷款利率。所以，可以提高国民收入来增加私人汽车的拥有量，从而促进汽车行业的发展，同时还可以带动别的行业的发展，这样也可以增加就业，以此促进社会经济的发展。另外，国家还可以通过调控银行贷款利率，这样有利于提高那些消费者，尤其是潜在消费者的积极性，对提高我国汽车的消费量具有重大作用。但是随着汽车数量的增加，又会给环境和交通带来一定的压力，所以国家有关部门应该实施一些相关的政策，以保证我国的私人汽车消费市场能够健康地发展。

主要参考文献

［1］张冬艳，吴杰.基于计量理论的我国汽车销量分析［J］.科技创业月刊，2009（6）：51－52.

［2］赵小云，张黔.我国私人汽车拥有量影响因素的实证分析［J］.经营管理者，2009（16）：11－12.

［3］刘佳.影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析［J］.中国高新技术企业，2010（13）：6－7.

10.3969/j.issn.1673-0194.2015.09.098

F426

A

1673-0194（2015）09-0177-02

2015-03-17