基于无人机影像的大型滑坡区域精细地形构建研究

刘 春，万 红，李巍岳，胡 敏 ，吴杭彬



基于无人机影像的大型滑坡区域精细地形构建研究

刘 春1,2，*万 红1，李巍岳1，胡 敏1，吴杭彬1,2

(1. 同济大学测绘与地理信息学院，上海 200092；2. 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室，上海 200092)

滑坡突发性强、危害大，并且在高原山区，大比例尺DEM难以获取。为此，以西南山区某大型滑坡体为例，利用无人机遥感系统对大型滑坡区域进行高空间、高分辨率的遥感探测，对获得的无人机影像采用灵活的POS辅助空中三角测量进行快速处理，结合高精度物方DEM匹配技术，最终获得大型滑坡区域高精度DOM、DEM地形构建。通过实践，实现以无人机获取的影像为基础，快速构建大型滑坡区域的精细地形，为大型滑坡体的预测、评估提供基础数据和技术保障。

滑坡；无人机；空中三角测量；影像匹配；DOM；DEM

0 引言

近年来，自然灾害特别是滑坡灾害，在全球范围内造成了严重的经济损失和人员伤亡。我国有70%的地域为山区，滑坡发生频率很高，是世界上滑坡灾害比较严重的国家之一。由于滑坡等地质灾害具有时间上的不确定性以及快速变化等特点，因此防灾、减灾、救灾的首要问题是及时掌握灾害发生和发展情况。在实际应用中，在数字高程模型（DEM）中提取地形因子、提取地形特征线等方法进行地貌综合分析是研究滑坡地质灾害的重要途径，而提取的地形因子也是遥感数据分析中重要的辅助信息[1]。传统DEM的获取方式有3种：①采用人工全野外实测方法[2]，该方法劳动强度大、成本高、耗时长，不适用于大范围以及地形复杂区域高精度DEM的获取；……