于洪霞
【摘要】钢筋混凝土碳化是混凝土结构耐久性研究的重点,碳化深度的准确预测对混凝土结构的耐久性设计和寿命预测具有指导性意义。本文系统地总结了混凝土碳化的机理、碳化的影响因素以及碳化深度的预测模型,指出了现有预测模型存在的问题,并通过实例比较分析了现有模型的预测结果,提出采用建立时间序列模型的方法预测混凝土碳化深度。时间序列法将所有对混凝土碳化产生影响的因素都归结为时间因素,根据实际测得的碳化深度结果建立时间序列模型,预测未来某时刻的碳化深度。该方法以贝叶斯理论为基础,结合先验信息和样本信息建立时间序列模型,并且随着实测碳化深度样本数量的增加,可以不断对模型进行更新,使得模型更符合碳化的规律,从而预测的结果更准确。
【关键词】混凝土碳化深度时间序列预测分析
近些年来,大量混凝土结构因为材质的劣化导致失效甚至破坏坍塌的事故屡见不鲜,其原因主要是钢筋混凝土的耐久性不足。混凝土结构耐久性是指结构在预期的使用年限内抵抗大气影响、化学侵蚀以及其他劣化过程,而不需要花费大量资金加固处理就能保证其安全性和适用性的功能。由于钢筋混凝土组成材料自身的特点,使得处于不同环境下的钢筋混凝土
结构都面临着耐久性的问题。温变收缩、钢筋锈蚀、冻融循环、碱骨料反应以及氯盐侵蚀等因素是引发钢筋混凝土耐久性问题的重要原因。……