公路试验检测中试验数据取舍的方法及其应用

卢宗益

一、试验数据进行取舍的必要性

在公路工程试验检测过程中采集的各种样本数据往往或多或少存在异常值或错误值。这些异常值或错误值主要来源于人为和非人为的因素，包括检测人员的误操作、仪器设备的偶然故障以及其他偶然的因素。由于这些异常值或错误值的存在，使得我们所采集的数据不能够客观反映检测路段的质量，特别是采用评定值进行判定时尤其突出。笔者通过长期的检测工作发现在检测路段进行评定时某一个单值的取舍往往影响到整个评定路段的结果，从而影响到对整个工程质量的判断。因此有必要对所采集的数据进行判别采取科学的方法进行合理的取舍。

二、试验数据的取舍方法

对试验数据的取舍可以采用数理统计的方法，按一定的保证率对数据进行取舍，一般有拉依达法、肖维纳特法和格拉布斯法，再次对三种方法介绍如下：

1） 拉依达法。当试验次数较多时，可简单的用3倍标准差作为可疑数据取舍的标准，即：

——某一试验数据

——试验数据算术平均值

S——试验数据标准差

根据随机变量的正态分布， 的概率为99.73%，在此范围之外的概率为0.27%这种小概率事件出现的可能性极小。因此在试验数据中一旦出现就认为是不可靠的，应当舍弃。

2） 肖维纳特法。进行n次试验，其测量值服从正态分布，以概率 设定一判定范围 ，当偏差（ ）超出该范围则意味着 是可疑的应当舍弃。

——概率为 系数

——某一试验数据