中外学习分析文献对比研究

郝喆等

摘要：随着网络教育的普及和大数据时代的到来，学习分析技术已被广泛运用于现代教育中。为了进一步了解国际学习分析技术的发展，及我国学习分析技术在世界的水平，该文对110篇国内外文献进行了研究。通过研究勾勒出学习分析的研究现状，探索我国学习分析的发展趋势。

关键词：学习分析；文献对比

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）22-0005-04

1 概述

随着网络教育的普及和大数据时代的到来，教育领域的热点已从单纯的信息化建设转变到教育数据挖掘中来。如何利用各类学习管理系统中存储的海量学习者信息及学习过程数据，使其转变成特定的信息为教学提供优化和决策服务，成为教育工作者越来越关注的内容。2004年“智能导师系统”的出现在教育街掀起一股数据挖掘的新浪潮。2005年Romero，C 等针对Moodle学习平台的日志进行分析，通过一系列的数据挖掘方法生成实时数据报告，并利用学生行为数据建立预测模型，成为利用网络学习平台数据进行学习者行为分析的经典范例。2007年Romero&Ventrua 等名针对教育数据挖掘归纳出了5类分析方法。这些研究都为“学习分析”这一理念的出现奠定了基础。

针对学习分析的概念，不同的学术机构给出了不同的理解，美国高等教育信息化推进组织E-DUCAUSE认为：学习分析是使用大量数据建立模型，用以预测干预学生学习过程和成绩。NMC新媒体联盟也在2011年“地平线项目”（The New Media Consortium Horizon Project）提出：学习分析集成了一系列数据整合及分析技术，通过研究学生在学习过程中的投入、绩效和进展情况，用以修订教学、课程及评估。……