安徽省最佳劳均耕地面积计量研究

2015-12-23 05:22王冬芳
北方经贸 2015年7期
关键词:耕地面积城镇居民安徽

王冬芳,孙 鹤

(云南农业大学,昆明650201)

安徽省最佳劳均耕地面积计量研究

王冬芳,孙 鹤

(云南农业大学,昆明650201)

根据耕地资源、技术水平等状况,从农户追求纯收益最大化的动机出发,对安徽省的农业劳均最佳耕地面积进行了计量研究。使用安徽省各个市多年的面板数据,尝试了Eviews经济计量软件提供的多种估计方法,根据经济理论含义和权衡计量经济学多种标准,建立了比较合理的粮食生产函数,考虑农民对收入和成本的权衡,从而得到了安徽省农业劳均最佳耕地面积的合理估计。这个估计仍然远大于目前的劳均耕地,有力说明当前的农业部门仍然滞留了大量的剩余劳动力,仍然可以为我国经济发展提供丰富的劳动力资源,应该坚定不移地发展农业规模经营,这是增加农民收入的必由之路。

最佳耕地;劳动力人数;产量;机械量

安徽是一个农业大省,大部分地区处于平原,地形平坦,适合发展农业,随着我国经济的发展和农业技术水平的不断提高,安徽自1995年以后出现了大量剩余的劳动力的转移,劳动力转移到经济发达的地区,从事其他行业的生产服务等行业,近年来,由于机械化的大量使用,使得农村的劳动力存在大量剩余,在剩余劳动力转移方面存在不充分的问题,介于这一问题,通过搜集耕地面积,年末机械使用量,农业从业人数,年末粮食总产量的数据整理研究,得出相关的计量模型,给出劳均最优耕地面积,对农村劳动力转移给出相关的建议。

一、研究现状

陈扬乐(2001)在中国农业剩余劳动力规模及滞留经济代价研究中指出,中国自1978年~1997年间存在大量剩余劳动力,滞留的经济代价就达178750亿元,相当于这20年间国内生产总值之和的40%。

许庆,尹荣梁等(2011)在规模经济、规模报酬与农业适度规模经营中通过实证研究,认为在其他条件不变的情况下,成本降低与经济效益提高实质上是一样的,农业经营规模的扩大有利于促进农民增收。

二、模型建立

本文参考钱贵霞,李宁辉(2004)的模型,并做相应的调整,分析检验安徽农业的家庭土地规模经济状况。

(一)生产函数

假设农业生产遵循柯步-道格拉斯函数,在该函数的基础上做出调整,并作出假设如下:

Q=AectLαKβHγ

其中t代表时间,L、K、H分别代表劳动力、资本、土地投入量,α、β、γ分别为劳动、资本、土地的产出弹性。

(二)农业生产成本函数

TC=w·L+r1·K+r2·H-c1L

其中w为劳动力的工资,r1为资本的价格,r2为土地的租金。c1为务农节省的生活成本。以上价格租金都是以年为结算单位。

(三)农业生产总收益函数

TR=P·Q-TC

即,TR=P·Q-TC=P·AectLαKβHγ-w·L-r1·K-r2·H+c1L

(四)假设农业生产者是经济人,追求利润最大化

maxTR(L,K,H)=F=P·AectLαKβHγ-w·L-r1·K-r2·H+c1L

求最优解,得:

对上述三个方程分别乘以L、K、H,整理可得:

两边同时除以L和r2,乘上γ,整理可得:

此式表示在模型均衡条件下,劳均耕地的理论上最优数量。从(2)式我们可以看出,劳均耕地最优数量与土地产出弹性γ、劳动力产出弹性α、劳动力工资w和土地租金r2四个变量相关。

土地产出弹性主要取决于粮食产量对土地增减的敏感程度,如果土地产出弹性较大(γ>1),即粮食产量增加的比例大于土地增加的比例,农民想取得更高农业收入,就需要更多的土地,也就是说人均耕地数量增加了,劳动力的产出弹性主要取决于粮食产量对劳动力增减的敏感程度,如果劳动力产出弹性较小,即劳动力减少的比例,大于产量减少的比例,随着农民工在城市生活成本的增加,将会减少进城务工人员,也就减少了农村劳动力的转移。随着市场发展,非农工作机会越来越多,农民工工资明显上涨,农业机会成本变大,促使愿意从事农业的劳动力逐渐减少,人均耕地数量则渐渐增加。土地租金与其数量成反向关系,若土地稀缺,则地租高,人均耕地数量就小。

(五)安徽省2007至2014年的数据实证检验

本文搜集了安徽省农村8年的相关数据,整理分析我国安徽省农业的生产情况。应注意这里的实证检验结论可能存在有偏差,特别是农业从业人员数,可能含有大量已经转移的农民工,由于安徽省大多数家庭的农林牧渔分工不是很明细,查找不到具体的只从事农业生产的劳动人数,所以用农林牧渔从业人数来代替,但仍可以说明一些情况。在本质上相当于假设从业人员中没有农业转移劳动力。其中被解释变量为各地区粮食总产量,解释变量为农业从业人员、农业机械年末拥有量、农村耕地面积。由于数据量较大,这里就不将具体数据分别列出。

根据第一节提到的柯步-道格拉斯生产函数,构建粮食生产函数:

Y=AectRSαJXβGDγ

其中RS、JX、GD分别代表农业从业人员、农业机械总动力、耕地面积三个解释变量。Y代表年末粮食总产量,JX作为代理变量代表了所有与它高度相关的投入要素,包括了其他诸如化肥、用水、用电等以及固定资产的投入。

由于本文主要是分析家庭经营土地的最优规模,所以可以先求出劳均最优耕地规模,再依据家庭的劳动力人数求得结果。

假设α+β+γ=1,即规模不变的情况下,对生产函数做另外一种变换:

对上式求对数

同时对t求导数

利用面板数据,在EVIEWS中做横截面无固定随机效应,时间固定效应,权重是period SUR的最小二乘法进行估计。估计结果如下:

表1 2007~2014年安徽省各地区粮食总产出与主要变量投入OLS分析

根据上表分析结果,R-squared、Adjusted R-squared的值分别为0.967078、0.964567,F-statistic值为385.1394,方程整体拟合程度较好。同时常数项、从业人员、农业机械总动力、耕地面积等变量t检验显著。相关系数估计如下(数据采用四舍五入):

c=0.008 α=0.063 β=0.239 γ=0.698

w=34908(元/年)r2=4500(元/公顷)c1=5701(元/年)

根据上面的劳均耕地面积的公式:

根据上述得出的结论,对比现实生活中,劳均耕地面积的情况,上述结论在一定程度上说明安徽省存在劳均耕地面积有很大的上升空间,即安徽省农村劳动力存在着大量剩余。农民所获的利益也没有最大化,还有很大的发展空间,进一步改善农民生活。

三、建议

随着近年来安徽省乃至全国的经济发展,生产力的提高,农村劳动力存在大量剩余,很多剩余出来的劳动力选择进城务工,有些农村人也逐渐向城镇转移,成为城镇居民,但是由于社会有关农村居民转为城镇居民还没有建立一系列较为完善的体系,导致转移成本过高,转移成为城镇居民的这部分居民往往在生活、医疗、教育、养老等方面得不到保障,转移后社会给予的关注不够,往往忽略了这部分人的生活各方面需求和保障。这严重阻碍了我国的城镇化进程。针对这些方面给出以下建议:

第一,农村居民转为城镇居民的过程中,国家相关部门应该针对已经转移或者准备转移的这部分居民给予在生活、医疗、教育、养老等方面提供保障,建立健全社会保障体系。尤其是教育、医疗方面,很多农民工的子女都是在父母未转为城镇居民就已经在城镇上学,但是往往存在在城市入学难,所就读的学校教学质量和环境都有待提高的学校,这在很大程度上影响了农民工转为城镇居民的进程,增加了农民工转为城镇居民的担忧。

第二,农民工的工资较低,生活成本较高,应进一步提高农民工工资待遇,由于新的生活环境,使得转移后这部分居民生活上有一定的阻力。

第三,有些地方政府为增加农村居民转为城镇居民的积极性,保留转移的这部分居民在农村的一切(主要指土地),对此建议,在一定的年限内保留转移的这部分居民的土地使用权,使其享有土地租金,在一定程度上给这部分居民的生活保障,但是租金控制在合理的范围,这样才能使得从事农业劳动的人获得较为客观的收入。

[1]陈扬乐.中国农业剩余劳动力规模及滞留经济代价研究[J].人口与经济,2001(2):52-58.

[2]许 庆,尹荣梁,章 辉.规模经济、规模报酬与农业适度规模经营[J].经济研究,2011(3):59-71.

[3] 钱贵霞,李宁辉.粮食主产区最优生产经营规模分析[J].统计研究,2004(10):40-43.

[4]国家统计局安徽调查分队.2013年安徽外出农民工月均收入高出全国平均水平 [EB/OL].http://www.ahdc.gov.cn/ dt2111111205.asp?DocID=2111149497,2014-02-24.

[5]国家统计局安徽调查分队.安徽省粮食生产规模经营的优势[EB/OL].http://www.ahdc.gov.cn/dt2111111205. asp?DocID=2111149335,2014-01-10.

[6]国家统计局安徽调查分队.安徽农村居民消费支出增速快于城镇居民 [EB/OL].http://www.ahdc.gov.cn/ dt2111111205.asp?DocID=2111149255,2013-12-27.安徽外出农民工生活消费支出高于全国平均水平[EB/ OL]. http://www.conch.cn/dt2111111205.asp?docid = 2111149967,[2014-07-17].

[7] 安徽统计局.安徽统计年鉴[EB/OL].http://www.ahtjj. gov.cn/tjj/web/tjnj_view.jsp.

[责任编辑:白 雷]

F323.6

A

1005-913X(2015)07-0045-02

2015-04-15

王冬芳(1988-),女,安徽怀远人,硕士研究生,研究方向:技术经济与管理。

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