李德有+赵立波+解晨光
摘要:针对目前国内银行的OLAP(Online Analytical Processing)技术滞后于海量数据处理需求的情况,研究了海量数据存储、处理的关键技术,设计并实现了用Hadoop平台和关系型数据库架构的银行海量数据处理系统,介绍了系统架构、文件存储层次设计、数据迁移方案、任务调度算法等关键技术的实现,通过实验验证,系统能够实现数据的高可靠性与数据的高可用性目标,既能满足业务数据实时处理的需求,也能满足海量数据统计分析的需求。endprint
哈尔滨理工大学学报2015年4期
1《工程建设与设计》2024年6期
2《安徽建筑》2024年1期
3《人生与伴侣·共同关注》2024年2期
4《天津教育》2024年3期
5《现代经济信息》2024年5期
6《世界热带农业信息》2024年3期
7《家庭医学》2024年2期
8《学周刊》2024年10期
9《中国中医药现代远程教育》2024年8期
10《国际护理学杂志》2024年6期