物流遇见大数据

董鹏　胡培新

大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。

相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多样、价值密度低、处理速度快等特点，采用对所有数据进行收集、分类、处理和整理，并为企业经营决策提供有应用价值的信息。大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战，是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。物流行业与材料供应商、产品制造商、批发零售商、消费者紧紧地联系在一起，所涉及的数据量极大且具有一定经济价值。而应用大数据分析恰恰能对这些数据进行快速高效的处理，得到准确的具有潜在价值的信息，对物流行业的发展具有强大的推进作用。

2014年的“双十一”，淘宝物流的订单相比2013年同期接近翻了一倍，但是整个物流体系运作却非常顺畅，没有出现以往的爆仓现象。原因何在？整个“双十一”期间其商品及商品在页面上的位置，都依靠算法来筛选。大数据是变量，算法则是规则，设定什么样的规则，就收获什么样的结果。作为淘宝和天猫物流支撑体系枢纽的“菜鸟网络”，根据快递公司开放的物流数据，结合天猫和淘宝的买家预售、浏览、加入购物车、店铺收藏等行为，以及商家的备货数据，给物流合作伙伴提供数据预测。越来越精准的数据分析与预测，使快递公司在应对上更加准确和从容。

大数据的变革力

大数据技术的战略意义在于对已掌握信息的专业化处理和价值挖掘，并分析市场中长期发展趋势等。……