基于Legendre矩不变量和K—means的密级标识识别算法

傅涛+经正俊

摘 要： 在电子取证领域，需要对各种电子文档中的密级标识进行精确地识别，以判断其密级信息。本文在图像Legendre矩不变量基础上，结合K-means算法提出了一种基于Legendre矩不变量和K-means的密级标识识别的方法。该方法首先通过对密级标识进行图像预处理后，通过计算其Legendre矩不变量，然后利用K-means分类器对密级标识图片进行分类识别。实验表明，该算法与相关算法相比，该识别方法具有很强的抗各种常见攻击的能力和更高的识别准确率，取得了良好的识别效果。

关键词：密级标识    电子取证    Legendre矩    K-means

Identification of security level logo algorithm based on the Legendre moment and K-means

FU Tao 1    Jing Zhengjun2

1 Jangshu Bosh  Company  of  Software & Technology ，Nanjing ， 210017

2 School of Computer and Software， Nanjing University of Information Science & Technology， Nanjing ， 210044

Abstract： In the electronic forensics field， it is essential to accurately identify the marks on the different electronic documents. Based on the theories of Legendre moment invariants and K-means algorithm， this paper proposes an identify scheme for security level logo. Firstly， preprocessing the security level log images by image processing method. Secondly， computing the value of Legendre moment invariants. Finally， using the K-means classifier to classify and recognize the logo image. Experimental results have shown that the proposed algorithm can resistant common attacks. and has higher identification accuracy， which achieves good recognition effect compared with the related algorithms.

Keywords： security level logo; electronic forensics; Legendre moment invariants; K-means

中图分类号：O174 文献标识码：A      文章编号：1003-9082（2016）01-0007-04

一、引言

在电子取证中，在完成对涉密文件的检索后，需要对涉密文件的密级标识进行进一步的识别，将检查的结果以记录的形成日志，作为取证的证据[1]。密级标识一般由密级级别（包括“秘密”、“机密”和“绝密”）、密级标识符（“*”）和保密期限（以年或月计，特殊情况也可以是长期）几部分组成。

在现有的文字识别技术中，常见的方法有模板匹配法[2-4]、字符特征统计法[5-8]和神经网络法[9-12]等。模版匹配法基本思想是将待识别图像与模板图像进行直接或间接（对待识别图像进行一定的处理）相关运算得到相关值，根据相关值的大小去判定是否为模板字符。该方法相对简单，对于背景单一或者无污染的图片识别准确率较高，但随着背景图像的噪声增加，识别效果会急剧下降。基于字符特征的方法就是通过统计字符的特征，如轮廓特征、笔画特征、骨架特征和复杂指数特征等等，然后根据这些特征的相似度进行判别。……