反向对抗逻辑范式的创立与证实
——人工语法PDP对抗逻辑的改进*

张剑心 汤 旦 李莹丽 刘电芝

(苏州大学教育学院, 苏州 215123)

1 引言

1.1 内隐学习对抗逻辑范式

对抗逻辑把意识定义为能被外显策略控制的受控反应, 把无意识定义为不受外显策略控制的自动反应, 两种反应在特殊测量任务中对抗竞争(Jacoby, Woloshyn, & Kelley, 1989)。Jacoby (1991)根据对抗逻辑, 在再认任务中提出了加工分离程序即PDP, 包括包含任务(inclusion test)和排除任务(exclusion test)：包含任务要求被试用先前学过的词完成任务, 如果有意识回忆失败也可用其它任何信息, 即被试可以利用有意识提取和无意识熟悉性两种加工来完成任务; 排除任务要求被试用首先想到的但又不能是先前学过的词来完成任务, 如果被试错误地选择了学过的词, 那么这些词就是记忆的无意识成分——正是无意识熟悉性导致其不受意识控制。包含任务中受控反应(即有意识提取)和自动反应(即无意识熟悉性)的关系是Inclusion=C + (1 −C)A, C表示controlled, A表示automatic; 排除任务中受控反应和自动反应的关系是Exclusion=(1 −C)A 。那么受控反应可以用包含任务减去排除任务而得到C=Inclusion – Exclusion=〔C + (1 − C)A〕−(1 − C)A; 自动反应则由排除任务和受控反应的值获得A=Exclusion / (1 − C)。Jacoby通过这两个任务成功分离了再认的意识成分和无意识成分, 此后PDP成为内隐记忆的主要分析范式之一。在PDP对抗逻辑中意识=外显=受控反应, 而无意识=内隐=自动反应, 下文将采用这些等同性概念进行论述, 不再每次都加以说明。

而内隐学习经典范式之一的人工语法学习在2000年之前主要采用任务分离逻辑。Reingold和Merikle(1988)认为, 为了测量到纯净的意识和无意识, 需要设置两种对照的测量任务即直接测量和间接测量。……