高校图书馆古籍大数据应用研究

张若雅

（苏州大学图书馆，江苏苏州215123）

高校图书馆古籍大数据应用研究

张若雅

（苏州大学图书馆，江苏苏州215123）

大数据时代来临，高校图书馆传统的古籍整理与服务模式已难以适应人文学科研究的需要，探索古籍的大数据应用势在必行。分析了古籍在信息提取、整理和应用方面与大数据的密切关系，探讨了当前高校图书馆古籍服务存在的困境，并从数据的获取与集成、存储与管理、加工与分析三个方面给出了实现古籍大数据的有效途径。在此基础上，提出四种古籍大数据的应用模式，以推动高校图书馆古籍大数据的尽快落地。

大数据；古籍；高校图书馆

2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。2016年3月，《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》出炉，重点提出要实施国家大数据战略。这意味着大数据已经正式上升到了国家战略的高度，得到了前所未有的重视。

大数据是一个包含不同类别的、体量巨大到无法在可承受的时间范围内用传统数据库工具进行收集、管理和处理的海量数据集合。具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）[1]。大数据的意义不仅在于对数据量级的描述，还在于对数据进行专业化处理，挖掘其价值与规律，进而指导人们的决策，提升运营效率。不同于以往的小数据处理模式，大数据处理不是通过随机抽样的方法，而是将全部数据纳入分析范畴[1]。这样就避免了抽样数据的片面性和偶然性，实现了在全样本数据集中完整把握未知领域与事件关联性的目的，发现了过去无法预见甚至是匪夷所思的机遇和商机[2]。……