高速视频的运动目标特征信息值提取算法

袁 云，侯宏录，赵正川

(西安工业大学 光电工程学院 ，西安 710021)

高速视频的运动目标特征信息值提取算法

袁 云，侯宏录，赵正川

(西安工业大学 光电工程学院 ，西安 710021)

为了准确获取运动飞碟的运动目标特征值，在研究相机帧频为100 fps基础上，以采集到运动目标图像的质心为中心，以图像的行、列像素为特征向量，构建运动目标的特征信息值.实验结果表明：运动目标特征值提取算法能够准确提取出运动目标的特征值，处理时间为60 ms左右.

运动目标；状态识别；高帧频；特征向量

运动目标状态识别技术广泛应用于军事、交通、体育项目和智能监控等领域，通过实时分析运动目标的状态信息，可为相应工作提供有价值的技术参考.运动目标特征值的提取是状态识别技术的核心部分，因此研究基于高速视频的运动目标特征值的提取尤为重要.基于图像的目标特征值提取算法主要包括基于目标形状特征的提取算法，基于目标边缘特征的提取算法，基于目标分割特征的提取算法以及基于图像纹理特征的提取算法等[1].文献[2]选用了符合人类视觉特性的HSV颜色模型 (Hue Saturation Value，HSV)作为运动目标的特征信息值，并且利用人对颜色的感知，将HSV空间颜色分量进行非等间隔量化并形成特征矢量，以图像中目标的颜色作为其特征值.文献[3]利用一种基于圆环划分法来提取船舶的特征值，所得到的船舶特征值具有旋转、平移及缩放(Rotate Scale Translation,RST).文献[4]采用一种比例半径法求取卟……