基于图形数据库Neo4J的合著网络研究与实践

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随着科学的发展，科研合作在知识共享、学术交流、提升科研成果质量等方面的作用日益显著。科研合作对促进知识交流与科研创新具有重要意义，如跨机构、跨国别、跨学科、跨领域的各类科研合作极大地推动了科研创新，成为当前科研机构开展科学研究的重要组织形式。因此，人们开始关注、研究科研合作过程中所形成的关系网络，探究其形成机理、合作模式、运行机制及其对科研绩效所产生的影响等。科研合作者往往将其合作研究成果以共同署名的方式发表学术论文，因此普遍认为论文合著现象是科研合作的真实反映与直接表现。合著网络作为合著者及其合著关系的集合，本质上反映的是科研人员之间的合作关系，并日益成为国内外学者对科研合作网络研究的主要内容之一[1]。由此可见，合著网络作为社交关系网络的一种，是用人和人之间的关系进行表征。通过构建合著关系，图谱可以很方便地描述作者间的合著关系。用图形理论研究分析合著网络成为合著关系分析的新方法、新热点。

1 图形数据库和Neo4J

关系数据库经过数十年的发展，形成了一整套完备的体系，技术成熟、安全可靠，但其严格的模式使数据库扩展变得困难，其静态、刚性、不灵活的特质不适合表达非结构化、半结构化数据，遍历网络抽取信息能力弱[2]。当处理类似合著关系这样的数据对象间存在内在关联或关系复杂、容易动态变化时，都会导致数据冗余、占用系统资源多、关系计算时间长等问题，甚至一个小的改变也会导致整个数据库的重构。……