基于大数据导向的高校财会教学改革路径

陈颖

摘要：大数据采集、挖掘与分析等新型信息技术的快速发展，正在给整个财会行业和高校教学模式带来巨大变革，这必将促使高校财会教学进行改革。本文从大数据下财会行业和教学模式变革的背景分析出发，通过人才适应性和教学模式分析，从人才培养方向、课程体系、教学方法和教学保障等方面提出应对策略。

关键词：大数据 财会 教学 改革

大数据通常具有：（1）Volume（大量），即数据体量庞大，包括采集、存储和计算的量都非常大。（2） Variety（多样），数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，囊括了半结构化和非结构化数据。（3）Value（价值），即价值密度低。由于数据产生量巨大且速度非常快，必然形成各种有效数据和无效数据错杂的状态，因此数据价值的密度大大降低。（4）Velocity（高速），即要求处理速度快，从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。腾讯社交网络事业群数据中心前总监傅志华还提出了大数据的第五个特点即数据是在线的（Online），是随时能调用和计算的，这是大数据区别于传统数据最大的特征。

一、研究背景

（一）大数据引发的会计行业变革

大数据采集、挖掘与分析等新型信息技术的快速发展以及数据估值的需求，正在给整个财务领域带来巨大变革。

传统财务管理模式和技术已经不能满足企业管理的需要，企业必须通过更加高效的财务流程，利用大数据进行及时准确的分析，更好地配置资源使企业获得更快速安全的效益增长；……