医学论文中的统计学处理与基本要求
2016-05-07 02:36:24陈彬
西部医学
2016年3期
医学论文中的统计学处理与基本要求
1 统计设计应科学、规范
论文中应明确陈述统计设计的名称，如实验设计应描述设计类型：成组设计、配对设计、随机分组设计、析因设计、正交试验设计、拉丁方设计等；调查设计应描述前瞻性、回顾性、叙述性研究；临床试验设计应描述属于第几期临床试验及采用什么盲法，描述实施重复、对照、随机、均衡基本原则的情况，阐明如何控制非试验因素的干扰。
2 统计方法选择应正确
根据研究目的、资料类型、设计方案、样本大小、数据结构、特定条件、综合分析等选择统计方法。如：两样本均数比较用t、t'检验，多个样本均数的两两比较用方差分析与q检验，多个试验组均数与一个对照组均数比较用Dunnett检验；无序分类资料样本率间比较用χ2检验、二项分布、Poisson分布、精确概率法，等，有序列分类资料用秩和检验；多因素、多指标用多元分析，多指标医学参考值范围用确定医学参考值范围的多指标统计方法；两指标之间的关系(如浓度依赖效应)用直线相关、曲线相关、等级相关分析，对于双向分类资料用一般χ2检验，遗传研究资料要用医学遗传数理统计方法，而不能随意采用普通统计方法。
3 统计分析结果解释应合理
当P≤α时，可以认为对比组间差异有统计学意义，并给出统计量、具体P值(如：配对χ2=49.59，P=0.000)。当需要对总体作出估计时，可以给出总体均数或总体率的95%可信区间。既要给出统计结论，又要给出医学专业结论。
4 资料陈述应适宜……
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