哈萨比斯：“人机大战”背后的操刀手

全球有一亿人围观了这场挑战人类智力的世纪“人机大战”，而后神秘的哈萨比斯引发世人关注。

4岁，对国际象棋表现出浓厚的兴趣。

8岁，喜欢上编程，并编写了自己的计算机游戏。

13岁，获得国际象棋大师称号。

17岁，开发出首款引入人工智能元素的电子游戏《主题公园》并大获成功。

20岁，获得剑桥大学和伦敦大学学院的计算机科学和认知神经科学双学位。不久后，创建游戏公司Elixir，并完成关于大脑海马体和情景记忆的前沿性学术研究。

2011年，创立人工智能公司DeepMind。说到这儿，你或许可以猜出他是谁，他叫德米斯·哈萨比斯，3月9日，由他主导研发的人工智能项目——AlphaGo，向韩国围棋九段选手李世石发起挑战。全球有一亿人通过网络围观了这场挑战人类智力的世纪“人机大战”。最终，AlphaGo以总比分4∶1战胜李世石，世界哗然。

家中的那只“黑天鹅”

事实上，哈萨比斯也是围棋爱好者。早在剑桥读书时，他曾在一个高水平围棋社团里学习围棋，并很快沉迷其中。但因为忙于编程，他没有足够时间去练习，围棋技艺仅停留在业余1段水平。他还教会了游戏公司的合伙人下围棋。彼时，正值IBM的超级电脑“深蓝”战胜世界象棋冠军卡斯帕罗夫。从那时起，他就在想有一天能为围棋写一个程序，并能战胜人类围棋大师。

哈萨比斯还是位国际象棋大师。年少时，他曾用国际象棋比赛赢得的奖金先后买过两台电脑ZX Spectrum 48K和Commodore Amgia。Commodore是与苹果公司同时期的个人电脑公司，曾经创造过一系列奇迹。1994年，该公司停止生产并宣布破产。他甚至将后一台设备拆开并学会了编程。

当然，不要以为光拆一台电脑就能学会编程，这背后同样需要付出超出常人的努力。哈萨比斯在青少年时期，曾花了整整一个夏天的时间，在布伦特十字站的一个报刊铺浏览那些他买不起的计算机杂志。“我是一个经常自我反省的小孩，总会想方设法把事情解决。”

出生于1976年的哈萨比斯，今年刚刚40岁。父亲有希腊和塞浦路斯血统，母亲则是新加坡华裔。个子不高的哈萨比斯遗传了一副亚裔的面孔，架着一副方框眼镜，发际线略有后移，走在大街上，估计没有什么回头率。

不过，相貌平平的哈萨比斯可是这个星球上最聪明的人之一。他的父母都是教师，曾开过玩具店。他是家里三名孩子中的老大，妹妹是一名作曲家和钢琴演奏家，弟弟则专注于创造性写作，科技并不是家中的主旋律。

“我的父母是技术恐惧者，他们并不怎么喜欢计算机。他们就像是波西米亚人。我的弟弟和妹妹都走了文艺路线，他们没有人关注数学或科学。”他开玩笑地表示，“很明显，我就是家中的那只黑天鹅。我也不知道，我的这种个性从何而来。”

哈萨比斯很小就开始争强好胜，最初表现在国际象棋上。很快，他又爱上电脑、人工智能和游戏，“通过它们，我可以创造出比按部就班的日常生活更令人兴奋的东西。”

21岁，哈萨比斯进入剑桥大学，之后，他又获得伦敦大学的认知神经科学博士学位。就在他就读博士期间，他梦想有一天创造出“人工智能科学家”——一个比人类科学家还要聪明的“机器人”。这一梦想使他在2011年中止博士后研究，创办DeepMind公司。3年后，他将公司以4亿英镑的价格卖给谷歌，但他的梦想还在继续。

人类智力的骄傲崩塌了？

哈萨比斯将验证“梦想”的机会交给了李世石。作为AlphaGo之父，他并没有与AlphaGo对弈过，“因为它实在太强大了。AlphaGo的学习能力很强，我完全不是它的对手。”

传统的会下棋的机器人是根据“一步棋子带来的所有可能性”来布局，导出所有可能的结果，再往前推当前这一步该怎么走。因此，“深蓝”能击败国际象棋大师卡斯帕罗夫，却无法在幼儿园游戏中胜过三岁小孩。

而AlphaGo的强大之处在于，它并非一个机械的编码程序，而是拥有“监督预判机制”，每走一步，都会考虑这种走法是不是更有前途，这是一种类似“想象力”的能力。这种思维模式，几乎和人类的直觉类似，使得AlphaGo前所未有的更像人类。

当“人机大战”最终AlphaGo以总比分4∶1战胜李世石后，《自然》杂志评论称：这一次，人类智力的骄傲真要崩塌了吗？

李嘉诚曾是背后股东

一直以来，DeepMind都是AI（人工智能）的强大势力。浏览他们的网站，你会看到他们的目标是“solve intelligence”，口气不可谓不大。团队成员更是个个身怀绝技。不仅是程序员，更是人类计算机科学领域的尖端研究员。他们之中还有人一边当着国际象棋大师，一边当着写代码的“攻城狮”……

公司联合创始人穆斯塔法·苏莱曼表示，DeepMind将在20年内开创出真正具有“意识”的人工智能形式，“这是我们对改变世界、让世界变得更好所做的努力。”

被谷歌收购以前，DeepMind的投资方包括皮特·泰尔的Founders Fund、香港亿万富豪李嘉诚的维港投资、一家与特斯拉首席执行官马斯克有关的信托基金，还有少年发明家尼克·达洛伊西奥的母亲。

谷歌收购DeepMind时，该公司的员工仅有50多人。目前，该公司聘请了来自全球45个国家的近200人，并占据伦敦King's Cross一栋大楼的全部六层。“我在伦敦出生并长大，我非常喜欢这座城市，”哈萨比斯表示，“我坚持留在这里：我感觉伦敦没有任何理由无法容纳一家世界级的人工智能研究机构。”

DeepMind办公楼的所有房间都以人类历史上的“天才”命名：特斯拉、拉马努詹、柏拉图、费曼、亚里士多德、居里夫人。大楼的一楼有一家咖啡厅，一个红砖风格、带冰箱的会客室，桌上足球游戏机，以及在任何世界级大公司都可以看到的懒人沙发。楼顶则是一个露天平台，可以看到漂亮的伦敦风景。全世界最聪明的人才都争相来到这里工作，尽管许多互联网巨头正在人工智能领域大举挖人，DeepMind的员工离职率仍为0。当然，其原因并非每周五晚上员工都可以在楼顶举办聚会，小酌几杯。

“我们有能力吸引最优秀的科学家。我们可以招来波兰物理奥赛的冠军，可以吸引法国顶级数学博士。我们提出的概念比获得的研究者更多。与此同时，想要加入的优秀人才也超出了容纳能力。唯一的限制在于，我们能容纳多少人，同时又不影响企业文化。”

“比任何人想象的都要好一个数量级”

当然，DeepMind的文化不仅仅是懒人沙发、免费小吃以及屋顶酒会。哈萨比斯表示，谷歌的收购并未影响他的研究路线。

一直以来，哈萨比斯很重视“创造性和直觉”。尽管他接受的是正规科学教育，但他并不认为自己是“标准意义的科学家”。他认同下围棋更多地是一种艺术，更多地需要依靠棋手的“直觉”而不是科学。正因如此，在被问到某一手为何这样下时，职业棋手的答案通常是：感觉这样是对的。

AlphaGo是哈萨比斯职业生涯中取得的最令人兴奋的成就。他并不认为人工智能会让人类生活变得危险。相反，他觉得人工智能很神奇。“这比任何人的想象都要好一个数量级。”他断言，“但对我们来说最重要的一方面在于，这不是一个基于预设规则的专家系统。AlphaGo能利用机器学习技术，通过自我教学去掌握围棋。最终，我们希望将这种技术应用至现实世界最重要的问题，例如气候建模以及对复杂疾病的分析。因此最令人兴奋的是，我们可以开始想象，这一技术下一步能解决什么问题。”

“人机大战”的胜利给哈萨比斯带来人生中另一个“冠军”。实际上，他保持着一项世界纪录，即5次世界智力运动会冠军。

这些桂冠和谷歌收购DeepMind带来的巨额财富并没有改变哈萨比斯的生活，他也没有改变自己的生活方式，每天晚上仍会搭乘地铁回家，与家人共进晚餐。他的妻子是一名意大利分子生物学家，专注于阿兹海默症的研究。他们的两个孩子分别为7岁和9岁。哈萨比斯常常与他们一同游戏和读书，或是帮助他们完成家庭作业。“以他们各自的方式来看，他们都很聪明，但他们似乎是两个极端，分别擅长科学和创造性活动。”

与其他孩子的父亲一样，哈萨比斯会抱孩子们上床入睡。而到夜里11点，许多人都准备入睡时，哈萨比斯会开始他所谓的“第二天”。与美国同事之间的电话会议总是会持续到1点。在这之后将是他的思考时间，这些思考常常持续至凌晨3点或4点。哈萨比斯表示：“这段时间里，我会进行自己的思考，包括我们的研究、我们的下一个挑战，或是写一份算法设计文档。”

AlphaGo的下一个挑战，会是什么呢？

（综合摘编自新浪科技、新华网）