我国长三角地区铁路旅客运输影响因素分析

谭玉顺　钱心倬　陶慧

摘 要：该文通过运用灰色关联度与信息熵融合的方法，提出了吻合度关联分析模型，在此基础上，对长三角地区铁路旅客运输的相关影响因素进行调查，采用长三角2004—2013年铁路旅客运输变更数据和相关社会经济资料，运用吻合度模型分析这些相关因素对铁路旅客运输的影响程度，并对其进行排序，从而为铁路客运发展过程中出现的一些问题提出具体的分析。

关键词：铁路运输 灰色关联分析 信息熵 吻合度

中图分类号：N941 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）01（c）-0107-04

铁路运输是我国国民经济的基础性产業，是经济活动正常运转的基本保障。近几十年来，我国铁路旅客运输得到了长足发展，特别是高速铁路技术的快速发展，铁路网规模不断的提高，网络结构不断优化，为促进国民经济发展和社会进步做出了重大贡献[1]。铁路旅客运输受到社会经济中的多种因素的影响，综合分析各种因素对铁路旅客运输的影响程度，不但可以对铁路运输需求预测提供一定的帮助，而且通过对铁路旅客运输影响因素的分析，也可以为铁路运输和社会经济的协调发展提供可行性建议。

铁路运输系统与相关因素的定量分析一般采用回归分析、主成分分析等方法进行计算和分析其相关性，根据所建立的主要因素和与其相关的回归方程对未来趋势进行预测。但这些方法要求系统须具备大量完整的统计数据，要求样本服从典型的概率分布，且计算量较大。……