基于机器学习的教学评价体系研究

白雪梅　王锋　张晨洁

摘要：教学评价作为教师教学工作成果的书面式衡量标准，可以促使教师严谨教学、努力工作。然而，我国现有的教学评价体系缺乏健全的标准与方式。一方面科研项目、经费、论文等都成为衡量一个教师业绩的标准，这种情况助长了急功近利的风气；另一方面，目前的教学评价系统的依据指标是学生的成绩或者专家、课题组的主观判断，这些评价方法仅能从片面的角度反应一些教学质量的高低，不能全面、系统、科学地对教师的工作做出分析判断。而一个良好的教学评估系统不仅可以帮助教师分清当前课程教学工作的不足之处，更能激励教师进一步地努力，更加鼓足干劲地投入到教学任务中。本文针对目前对教师各项工作指标成绩的区分的不科学评价方法，希望从机器学习中找到一种合理的、可以根据不同指标、不同影响因素所占有比例的大小来评价教师的教学工作。通过实验可以发现，利用梯度下降方法，我们可以得到这种科学的模型，为教学评估做出积极的贡献。

关键词：教学评价方法；机器学习；适应性评价；评价改革

中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）15-0173-02

一、改善教学评价体系的原因

教学评价就是根据教学目的和教学原则，利用所有可行的评价方法及技术对教学过程及预期的一切效果给予价值上的判断，以提供信息改进教学和对被评价对象做出某种资格的证明。纵观目前的学校教育，虽然“素质教育”和“能力教育”逐渐受到人们的关注，但是就实际的教育状况而言，仍然是以知识和智能教育为核心、为主体、为主要的内容；……