非指定时间约束的社会安全事件关联规则挖掘

郭 文 月,刘 海 砚,余 岸 竹,马 绍 龙,冯 培 义

(1.信息工程大学地理空间信息学院，河南 郑州 450001;2.地理信息工程国家重点实验室，陕西 西安 710000;3.陆军指挥学院，江苏 南京 210045)

非指定时间约束的社会安全事件关联规则挖掘

郭 文 月1,2,刘 海 砚1,余 岸 竹1,2,马 绍 龙3,冯 培 义1

(1.信息工程大学地理空间信息学院，河南 郑州 450001;2.地理信息工程国家重点实验室，陕西 西安 710000;3.陆军指挥学院，江苏 南京 210045)

关联规则挖掘是社会安全事件分析的重要方法之一，用于发现事件属性项及事件间的潜在关联。该文分析了社会安全事件的时空特性，利用时空关联规则挖掘方法分析事件属性项间的时空关联。为解决现有时空关联规则挖掘方法需要事先指定挖掘时间区间的问题，提出一种非指定时间约束的时空关联规则挖掘方法，根据事件时间属性值和时间划分粒度为事件空间和专题属性项增加时间标识，用时间标识代替时间属性值，得到全时间域内带有时间指向性的关联规则挖掘结果。以全球恐怖主义事件数据库为数据源，对该方法进行验证，结果表明其具有一定的可靠性与实用性，能够为社会安全事件的分析与预测、快速响应与防范提供决策依据。

社会安全事件；关联规则挖掘；时空关联规则；FP-Growth算法；GTD

0 引言

突发公共事件分为自然灾害、事故灾害、公共卫生事件和社会安全事件，其中社会安全事件主要包括恐怖袭击事件、经济安全事件和涉外突发事件等[1]。近年来，各种突发事件频繁发生，突发事件的应对已成为考验政府执政能力的一个重要方面[2]。……