基于模糊聚类的城市轨道交通车辆系统划分与故障统计分析

郭 翔　邢宗义

（1.上汽大众汽车有限公司南京分公司，211100，南京；2.南京理工大学自动化学院，210094，南京∥第一作者，现场工程师）

基于模糊聚类的城市轨道交通车辆系统划分与故障统计分析

郭 翔1邢宗义2

（1.上汽大众汽车有限公司南京分公司，211100，南京；2.南京理工大学自动化学院，210094，南京∥第一作者，现场工程师）

摘 要为保障城市轨道交通车辆安全可靠运营，对车辆在运营过程中积累的故障数据进行统计分析，挖掘故障规律。依据功能-原理-结构原则构造城市轨道交通车辆子单元的相关矩阵，并采用模糊聚类算法对城市轨道交通车辆进行系统划分。根据故障数据筛选原则进行数据预处理，并以所划分系统为基础进行故障数据分类统计分析，采用故障主次图、故障趋势图和故障点分布图综合展示分析结果。以某地铁公司一线路为例，进行车辆系统划分和故障统计分析，并给出对应的车辆故障点分布图，展示该线路车辆故障分布情况。

关键词城市轨道交通车辆；故障统计分析；模糊聚类算法

First-author＇s address Shanghai VOLKSWAGEN Nanjing Branch，211100，Nanjing，China

车辆作为城市轨道交通（以下简为“城轨”）的核心组成部分，其可靠性直接影响城轨的安全、高效运营。车辆结构越来越复杂，功能越来越完善，自动化程度越来越高，导致城轨车辆发生故障的概率不断升高，故障类型复杂多样。对城轨车辆运营过程中积累的故障数据进行分类统计分析，可以发现车辆的故障规律，从而指导车辆的维保作业，保障车辆的安全可靠运行。……