ESI潜在学科预测评估研究
——以安徽农业大学为例*

任勇，林晖，赵争光，汪洁

（安徽农业大学图书馆，合肥 230036）

ESI潜在学科预测评估研究
——以安徽农业大学为例*

任勇，林晖，赵争光，汪洁

（安徽农业大学图书馆，合肥 230036）

在ESI和InCites数据库选取安徽农业大学ESI的22个学科论文数据，通过一种新的预测算法对数据进行分析对比，挖掘出安徽农业大学最有潜力进入ESI全球前1%的学科。根据预测结果，本文分别从学科结构、学科论文产出能力以及学科影响力等角度深入分析安徽农业大学在这些学科的未来发展趋势。结果较为精确地预测出安徽农业大学未来一段时期可能进入ESI全球前1%的学科，找出与同行间的差距，为学校相关学科建设政策的制定提供可靠依据。

ESI；InCites；学科评估；预测

近年来，ESI(Essential Science Indicators)作为一个学科评价和跟踪学科发展趋势的工具，越来越受到国内外各高校和科研机构的重视[1]。2012年，教育部第三轮学科评估中首次将ESI论文纳入大学评价指标[2]，使得ESI数据库成为国内各大科研机构和高校衡量自身学科是否进入国际先进水平的一项重要指标[3]。因此，跟踪ESI学科发展动态，使科研管理人员得以在整个学科发展以及学科评价中了解某学科在世界所处的位置及未来发展趋势，显得尤为重要[4]。目前，关于ESI的相关研究主要集中在学科评价、机构排名、挖掘当前研究热点以及高被引论文等主题，而关于机构ESI潜在学科预测方面却鲜有研究。随着Web of Science平台InCites数据库的推出，使得进行相关ESI学科预测的研究具备了可能性。InCites数据库是一项基于引文的综合性科研评估工具，评估数据来源于高质量的Web of Science（SCI、SSCI、A&HCI）引文数据库各学科领域近30年的数据。……