基于双背景模型的鬼影抑制方法研究

闫　硕　陈科山

(北京交通大学机械与电子控制工程学院　北京 100080)



基于双背景模型的鬼影抑制方法研究

闫硕陈科山

(北京交通大学机械与电子控制工程学院北京 100080)

摘要针对双背景模型下的鬼影检测及抑制问题，提出预处理操作、基于区域生长的鬼影检测方法和背景更新抑制鬼影。首先预处理，为了抑制第一帧出现的鬼影，同时建立准确的背景；其次，利用鬼影在当前帧和背景帧的区域生长大小不一致来检测鬼影；最后针对包含鬼影目标的背景图像进行背景更新，快速还原背景，抑制鬼影再现。实验结果证明，该方法适应环境能力强，能准确检测出鬼影，并且背景更新效果好，能快速抑制鬼影。

关键词鬼影检测区域生长背景更新

0引言

智能视频监控系统的安防领域中，目标检测扮演了一个非常重要的角色。基于背景差法[1-3]的运动目标检测过程中，处于背景中的物体突然离开(如停驶车辆的突然离开)，背景未能及时更新，也会被检测为运动目标，本文将在这种情况下被检测为运动目标的像素点成为鬼影。根据上述信息可知，基于背景差分法的运动目标检测得到的前景目标中不仅包含运动目标，也会包含鬼影，针对这个问题，就需对鬼影进行检测抑制，避免对运动目标的误检测行为。

目前，已有的鬼影检测方法主要有以下几种：文献[4]中提出了利用三帧差预处理法来抑制鬼影出现并更新背景图像。帧间差分法好处是不会产生鬼影，只需对背景图像进行更新，但是此预处理方法中的背景更新是针对一个背景模型，通过获得运动目标的位置，填充背景图像中此位置的像素信息更新背景。……