结合HSV空间的改进二维Otsu免疫组化图像分割

兰　红　胡　涵

(江西理工大学信息工程学院　江西 赣州 341000)



结合HSV空间的改进二维Otsu免疫组化图像分割

兰红胡涵

(江西理工大学信息工程学院江西 赣州 341000)

摘要肝脏免疫组化图像中阳性区域的定量分析对肝癌的早期诊断有非常重要的意义。针对真彩色免疫组化图像特征，结合HSV空间对二维Otsu算法进行改进。首先针对二维Otsu算法每次计算类间测度矩阵的迹需要遍历整幅图像导致运算量大耗时多的不足，提出一种快速递推算法，利用快速Otsu算法对图像进行预分割；然后针对分割结果中目标区域包含的少量阴性区域，结合图像的HSV空间特征进行优化。将预分割结果与H分量作交集运算，将交集运算结果与预分割结果作差集运算，得到初分割结果；将初分割结果与H分量和S分量的交集运算结果做并集运算，得到最终分割结果。通过与Otsu的对比实验表明，改进算法更好地实现了阳性区域的目标提取，提高了分割的精度。

关键词免疫组化二维Otsu算法HSV空间

0引言

免疫组织化学技术在生物医学研究中具有广泛的作用，其原理是通过组织细胞抗体反应和组织化学的呈色反应利用显色剂将其定位，方便病理医师对其进行分析。该技术的应用提高了临床病理诊断的准确性，对发现组织内微小病变，进而指导疾病治疗具有非常重要的作用。目前，免疫组化技术已经成为判断肿瘤良恶性及生长程度的重要手段[1]。

为了便于医生更好地分析病变组织，需要将病变区域提取出来。……