基于广义最优成像空间的双基地SAR成像算法

吴宗亮, 张晓玲, 方　宁

(电子科技大学电子工程学院, 四川 成都 611731)



基于广义最优成像空间的双基地SAR成像算法

吴宗亮, 张晓玲, 方宁

(电子科技大学电子工程学院, 四川 成都 611731)

摘要：传统的基于最优成像空间的双基地合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)成像算法是一种性能卓越的SAR成像算法,其具有散射点在成像空间定位准确,算法复杂度低以及聚焦性能高等优点。然而,随着观测场景的扩大,该算法会出现散射点在成像空间定位不准确以及聚焦性能下降的缺点。为了克服这些缺点,在SAR成像领域首次提出了距离历史向量匹配比的概念,基于该概念,又进一步提出了一种新的基于广义最优成像空间的双基地SAR成像算法。所提出的算法不再受限于观测场景的大小,可以对大观测场景(宽测绘带)进行高质量的成像。实验结果表明,所提出的算法是有效的和可行的。

关键词：双基地合成孔径雷达; 观测场景; 最优成像空间; 距离历史向量; 匹配比

0引言

目前,双基地合成孔径雷达[1-3](synthetic aperture radar,SAR)在现实中已经得到了广泛的应用。由于双基地SAR的几何构型比较复杂,因此如何选取合理的成像空间就成了研究双基地SAR成像的首要问题。传统的基于最优成像空间的双基地SAR成像算法(为了行文方便起见,后文统一称为传统算法)首先利用Karhunen-Loeve变换[4-5]成功实现了成像空间的选取。因为该成像空间在最小均方误差[6-7](minimum mean square error,MMSE)的意义下是最优的,所以称为最优成像空间,散射点在最优成像空间可以实现准确定位。……