相关证据融合综述

苏晓燕, 韩文花, 许培达, 邓　勇

(1. 上海电力学院自动化工程学院, 上海 200090; 2. 上海交通大学电子信息与电气工程学院, 上海 200240; 3. 西北工业大学电子信息学院, 陕西 西安 710072;4. 西南大学计算机与信息科学学院, 重庆 400715)



相关证据融合综述

苏晓燕1, 韩文花1, 许培达2, 邓勇3,4

(1. 上海电力学院自动化工程学院, 上海 200090; 2. 上海交通大学电子信息与电气工程学院, 上海 200240; 3. 西北工业大学电子信息学院, 陕西 西安 710072;4. 西南大学计算机与信息科学学院, 重庆 400715)

摘要：证据理论因具有较强的不确定性信息表达及处理能力,在信息融合系统中具有广泛的应用。然而,经典的证据组合规则假设证据之间相互独立,这在实际系统中往往难以成立。忽略证据间的相关关系,可能导致不合理的融合结果,甚至出现决策失误。因此,如何有效地融合相关证据是证据理论中一个不可避免的、重要的研究课题。通过归纳和比较国内外该方向上的研究成果,将现有的相关证据融合方法分为修改Dempster组合规则方法和修改证据源方法,并分别剖析各类方法的思路、优缺点及相互关系。最后,讨论了相关证据融合研究中存在的问题并指出未来的研究趋势。

关键词：信息融合; 证据理论; 相关证据; 融合

0引言

DS(Dempster-Shafer)证据理论,又称为证据理论或信度函数理论,最早由Dempster于1967年提出[1],后由 Shafer在1976年将其进一步推广[2]。证据理论可以看成是对经典概率论的扩充,它将概率论中的基本事件空间拓宽为基本事件的幂集空间,并在其上建立起基本信度赋值(basic belief assignment,BBA)函数。……