大一成绩与高考成绩的相关性研究

杜晓燕，丁厚成，林晓飞，汤 红

(1.安徽工业大学 建筑工程学院；2.安徽工业大学 外国语学院，安徽 马鞍山 243002)



大一成绩与高考成绩的相关性研究

杜晓燕1，丁厚成1，林晓飞1，汤 红2

(1.安徽工业大学 建筑工程学院；2.安徽工业大学 外国语学院，安徽 马鞍山 243002)

对安全工程2013级学生高考总成绩及单科成绩与他们大一学年每门课程成绩的关联性进行研究。结果发现，偏重记忆的文科类课程与高考成绩的关联性较大；而逻辑推理类课程与高考成绩的关联则较弱。

高考成绩；大学一年级成绩；相关性

随着招生规模的扩大，高考成绩与大学成绩的相关性研究备受关注。[1]一些研究表明，高考成绩与大学成绩确实存在一定的相关性，[2-5]但这种相关性随着学期的后移而逐渐减弱。[6]笔者以我校安全工程专业2013级学生为例，重点分析大一本科生成绩与高考成绩的相关性。

一、数据收集

我校安全工程专业大一学年所开主要课程为高等数学A1、毛泽东思想概论、工程制图A1、大学英语1、计算机、高等数学A2、大学物理、工程制图A2、金工实习、军事理论、大学英语2、思想品德修养。我校安全工程2013级有两个自然班，共73人，在大一考试中有8人缺考，因此他们的成绩将作为无效数据，不在数据收集与统计之列。

二、相关性分析模型

相关分析是研究对象之间是否存在某种依存关系，通过一定的技术指标对变量间的相关程度进行分析。[7]在相关性研究中，最简单常用的是通过计算相关系数R确定两变量之间的相关性，[5]可由EXCEL或SPSS软件方便实现，但这种方法在判定关联性大小上比较受分析人员主观因素的影响。灰色关联分析(GRA)是根据因素发展变化态势的类似情况，按时间序列的几何形状相似程度来区分，描述因素间动态过程发展态势的一种量化分析方法，因为对样本量的多少和样本有无规律都没有严格要求，因此有着广泛应用。[8]我们将通过建立成绩的灰色关联度模型进行相关性分析。

(一)确定参考序列和比较序列

以高考总成绩、语文、数学、英语、理综为参考序列，记为X0i，i=1,2,3,4,5,分别为X01、X02、X03、X04、X05

X0i{x0i(1),x0i(2),…，x0i(n)},n=65

以高等数学A1、毛泽东思想概论、工程制图A1、大学英语1、计算机、高等数学A2、大学物理、工程制图A、金工实习、军事理论、大学英语2、思想品德修养12项为比较序列，记为Xi，分别i=1,2,3,…,12

Xi={xi(1)，xi(2)，…，xi(n)}，n=65

(二)无量纲化处理

采用“极小化”处理方法，对数据进行无量纲化处理，公式为：X′=X/Xmax,Xmax指该序列的最大值。

(三)计算关联度

△ij=|xij-x0j|(i=1,2，…，12；j=1,2，…，65)

上式中，εij为样本Xi与X0的关联系数(常简称为关联系数)；a的取值大小可以控制△(max)对数据转化的影响，取值越小，可以提高关联系数间差异的显著性，因而称为分辨系数，在(0，1)内取值，此处取a=0.5。

那么，ri即为比较序列Xi与参考序列X0的关联度，即：

三、结果分析

(一)大一各科成绩与高考总分相关性分析

以高考总分为参考序列，每个学生大一学年各科成绩为比较序列，根据上述模型，进行相关性计算。

最终结果，大一学年各课程成绩与高考总成绩的关联度如表1所示。其中，ρ1…ρ12分别代表高等数学A1、毛泽东思想概论、工程制图A1、大学英语1、计算机、高等数学A2、大学物理、工程制图A2、军事理论、金工实习、思想品德修养、大学英语2与相应参考对象的相关度。

表1 各课程成绩与高考总成绩的关联度

由上述结果可知，与高考总成绩关联度比较大的几门课程分别是金工实习、思想道德修养、毛泽东思想概论、军事理论，说明进入大学后高考成绩比较高的学生这几门课程的成绩也往往比较高。从课程属性上看，这几门课程是基础性课程，对后续专业课学习影响不大。从授课方式和考试形式上看多是记忆性的，主要考察学生的记忆能力。这种高相关性进一步说明学生在中学阶段记忆能力上基础扎实，进入大学后对文字记忆型课程较容易适应，能保持成绩的延续性。

(二)大一各科成绩与高考单科成绩相关性分析

从表1看出与高考成绩关联度比较低的几门课程分别是大学物理、高数A1，高数A2。这几门课程都属于逻辑性、推理性非常强的课程，较低的关联度说明即使高考成绩高的学生进入大学后在这几门课程的学习中也存在一定难度。从教育的延续性上看，这是否也反映出中学教学中过多注重学生记忆能力而忽视了逻辑推理能力。这一问题值得进一步探讨。

由表2结果看出，与高考语文成绩关联度比较大，也就是说受高考语文成绩影响比较大的几门科目是金工实习、思想品德修养、计算机，次之的是毛泽东思想概论、英语1。从科目属性看，这些多是偏文科的课程，与语文成绩关联比较大，与我们所认知的常识相符。在这些科目中，与语文成绩关联性最大的是金工实习和计算机。从我们的教学实践中知，金工实习作为大学生的第一次课外实习，实操训练比较简单，在上课及考核中，学生与教师的交流是重要因素；大学一年级的计算机考试侧重对基础知识的背诵及理解，所以这两门课受学生语文底子的影响比较大。

表2 高考语文成绩与各科成绩的关联度

表3 高考数学成绩与各科成绩的关联度

由表3结果得出，与高考数学成绩关联度比较大的课程是金工实习、计算机、英语1、军事理论、工程制图A1。从科目属性上，在这些科目中只有工程制图A1一门偏属理科的科目与高考数学成绩关系比较大，其他如高数、大学物理与高考的数学成绩并没有很大的关联系。这一方面说明，中学阶段培养的数学学习能力并没有延续到大学阶段为高阶理科课程服务；另一方面也提示我们，大学在对新生进行教学管理时不应以其高考成绩为准划分学生等级进行差别教育。

由表4知，与高考英语成绩关联比较大的课程是金工实习、军事理论、英语1、计算机、毛泽东思想概论、英语2。从这项结果中，我们看出，英语的学习是有比较好的延续性，大学阶段的英语成绩比较受中学阶段的影响。

表4 高考英语成绩与各科成绩的关联度

表5 高考理综成绩与各科成绩的关联度

由表5知，与高考理综成绩关联度比较大的课程是金工实习、思想品德修养、军事理论、计算机、毛泽东思想概论，此结果与表1总成绩对各课程成绩影响度基本一致。值得我们深思的是，高等数学、大学物理与高考理综成绩竟然关联度较弱。

四、结语

通过对我校安全工程13级学生的成绩进行分析，我们发现文科性课程或者考试偏重文字记忆的课程如思想品德修养、军事理论、毛泽东思想概论、金工实习等与高考总成绩及单科成绩的关联都比较大。而强调逻辑推理的理科课程如高数、大学物理与高考总成绩及单科成绩的关联都比较弱。这一结果反映出学生在中学阶段的记忆能力培养上基础扎实，进入大学后对文字记忆型课程较容易适应；而对一些偏重逻辑推理较难的科目则适应性则比较差。这提示我们在后续的大学教学中对新生不能以高考成绩论，在高数、物理等逻辑推理类课程上要更多地加以辅导训练。

[1]丁澍，缪柏其，叶大鹏. 高考成绩与大学成绩的相关性分析[J]. 中国大学教学，2008(11): 29-31.

[2]宁静，肖婕，缪柏其，等. 高考成绩与大学成绩的相关性研究[J]. 高等理科教育，2001(3): 46-50.

[3]谢中才，郑惠娟. 大学生高考成绩与大学阶段学习成绩的相关分析[J]. 数学的实践与认识，2009(12): 1-6.

[4]石铁玉，王维维，袁帅. 工科学生高考成绩对大学阶段学习成绩的影响分析[J]. 中国电力教育，2014(8): 233-234.

[5]李景元. 高考成绩与高数成绩的相关性分析——以南京X高校为例[J]. 亚太教育，2015(8): 185-186.

[6]汪朝杰. 大学生在校成绩与高考成绩的统计分析研究[D]. 合肥工业大学, 2012.

[7]金悦奇. 运用SPSS对学生成绩与课程设置进行相关分析[J]. 办公自动化，2014(8): 62-64.

[8]李炳军，朱春阳，周杰. 原始数据无量纲化处理对灰色关联序的影响[J]. 河南农业大学学报，2002(2): 199-202.

(责任编辑 文双全)

A Correlational between Students’ Grade in Freshman Period and in College Entrance Exam

DU Xiao-yan1, DING Hou-cheng1, LIN Xiao-fei1, TANG Hong2

(1.School of Architectural Engineering, Anhui University of Technology; 2.School of Foreign Languages, Anhui University of Technology, Ma’anshan 243002, Anhui, China)

This paper studies the correlationbetween the total score and score of each single subject of freshmen in College Entrance Examination in 2013 and their grades in freshman period. Results show that memory biased arts courses have a close relationship with College Entrance Examination scores; logical reasoning courses have a weak correlation.

College Entrance Examination scores; grade in freshman year; correlation

2016-04-30

安徽高校省级教学研究项目(2014jyxm126)

杜晓燕(1982-)，女，山东泰安人，安徽工业大学建筑工程学院讲师。

G525.5

A

1671-9247(2016)04-0056-02