基于Wi—Fi连接MAC绑定的高校点名及数据挖掘探究

董伟伟 郭新乐

摘 要：近年来，随着经济和科技的不断发展，在计算机和互联网领域，我国也取得了巨大的进步。越来越多的大学生却未能行之有效的利用网络，反而深陷其中。极大的影响了在高校的学习，逃课也已然成了家常便饭。针对此状况，我们设计了一套基于Wi-Fi连接MAC鉴权以及人脸识别等多种技术的点名及信息处理系统。并且引入了互联网的解决方案将考勤数字化，便捷化，并由此记录并分析学生的各方面数据，进行数据的挖掘分析。不仅解决了点名的问题，还可以为高校提供全校学生的深度数据分析的结果，为学生的学习，学校的建设提供帮助。

【关键词】Wi-Fi MAC地址 数据挖掘 高校点名 互联网 人脸识别

1 项目目标综述

本项目主要是为了设计一个可以方便高校学生考勤，并且和学生进行信息交流的平台，并在次基础上通过对学生和老师的全方位，多层次的在校数据的收集，并进行数据挖掘。得出一系列的比如教师价值曲线，学生能力增长曲线等数据结果。来强化学校的建设。在后期甚至于可以搭建一个全国的数据中心平台，大家一起共享高校建设等相关信息。

2 系统交互模型

2.1 前提

（1）数据中心已经导入了学生教务中的个人信息，包括成绩和选课等信息。

（2）用户连接到Wi-Fi时自动跳转到该系统的网站，Wi-Fi所连接数据中心是单纯的在学校内网，不可以连接到外部网络。

（3）连接后MAC地址的获取和对比验证时在服务器端自动进行的，对用户来说是不可感知的。……