神经网络技术在茶叶分级中的应用研究

王岩（海南经贸职业技术学院，海南 海口 571127）



神经网络技术在茶叶分级中的应用研究

王岩
（海南经贸职业技术学院，海南 海口 571127）

摘要：茶叶分级是茶叶生产加工环节上的重要组成部分，传统的感官检验方法容易受到外部因素的制约和干扰，无法准确将茶叶按品质分级，从而影响评定的准确性。随着计算机技术的不断成熟，通过建立茶叶样本图像的计算机视觉系统，并利用人工神经网络技术来对茶叶进行分级，提高了评定分析结果的准确性。本文对神经网络技术在茶叶分级中的应用进行了探讨。

关键词：神经网络技术；茶叶分级；计算机视觉系统

1　茶叶分级技术的重要性

中国茶叶种类繁多、各具特色，同一种茶叶也有优有劣，在外形、口感上有着较大差异，因此如何将茶叶进行评定分级来准确衡量其价值，一直是茶叶生产加工中的难点所在。我国在很早之前就开始对茶进行品质审评，《茶录》中详细记载了如何通过色、香、味等方面来评定茶叶的质量。随着茶叶花色和品种的日益增多，茶叶品质评价方法有了进一步的完善，但终究离不开感官评定的窠臼。但人的感官容易受到外部环境的影响，会大大影响茶叶评级的准确性。随着技术的进步，茶叶采摘由过去的人力作业变成机械采茶，在提高采摘效率的同时，也不可避免地将不同等级的茶叶混合在一起，如何寻求一种科学的、稳定的，以仪器代替感官的茶叶评定分级方法显得尤为重要。……