“大数据”时代的计算机信息处理技术

吴明恒海军工程大学

“大数据”时代的计算机信息处理技术

吴明恒
海军工程大学

社会经济的发展加速了科技水平的提高，也使得互联网技术普及开来，信息技术也飞快地发展，于是社会开始进入大数据时代。大量的数据交换让计算机信息处理技术面临更大的挑战，在此情形下，传统的计算机技术将无法跟上时代的步伐，没办法满足当前人们对计算机处理技术的要求。因此结合大数据时代的特点来探讨计算机处理技术和发展是有必要的。

大数据时代；计算机；信息处理技术；发展策略

信息化，数据化时代的到来使人们的生活和工作都渐渐离不开互联网，数据的处理和生成成为了人们生活当中重要的一部分。计算机信息处理技术帮助人们实现了信息处理工作，使得工作效率提高，但当下大数据时代对于计算机处理技术的要求也越高，只有满足时代要求才能不被淘汰。

一、“大数据”时代的相关概述和特点

从通常来说大数据技术指的是：“各种各样的数据里面，快速的获得有价值信息的能力”。而《著云台》分析团队师认为是，“一个公司所创造的大量非结构和半结构数据化，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多的时间和金钱”。而我们处在信息化时代下，计算机运用于生活中的各个方面，大量数据的生成当中密切关联却又存在众多不同，他们的来源与内容都存在很多差异性，通过量化处理之后形成的数据的集群定义为大数据。这些数据与大多数人相关的有浏览网页，听歌，观看视频，在线聊天等等，这些都会累积成庞大的数据量，这是我们通俗理念理解上的大数据时代。大数据时代有几个明显的特点：（1）数据量大，大数据是由大额的数据信息所产生的，信息量快速且不间断增加。（2）数据的种类和类型多，因为人们在互联网上的活动日益增加所以信息便以更多形式出现和传播，这样使得人们对数据处理的要求更加高。（3）数据处理速度快，数据量的增多要求数据处理速度快，只有这样才能满足人们快节奏的工作和生活。

二、“大数据”时代下计算机信息处理的挑战和机遇

大数据时代环境下计算机信息处理技术不但为人们的生活和工作提供可很多的便捷之处，而且也面临着一系列新的挑战和机遇。为了不断满足大数据的保存与管理，计算机专业的人员必须要加快改进和发展计算机信息处理技术。大数据的数据结构中有一个最大的特点是数据结构之间是相互联系的，也就意味着一旦一方面的变化和改变就会对整个结构造成影响，也就是说大数据结构相对传统的数据结构是不稳定的，这样就要求对数据要进行专业严格的管理，在管理方面目前存在的一个问题是我国当前的管理技术存在很多不足，无法保证数据的不泄露和不被攻击，以及互联网上存在的盗版显现，入侵用户盗取信息等这是其中的一大挑战也是难题。因此目前迫切需要创新和改革研发计算机信息处理技术，在高校中针对性地培养计算机方面的人才，多开设计算机课，加强对计算机知识的学习。现有的专业人员要不断提高自己，努力研究发现问题并得出解决方案，对计算机进行更加全面的监控，可以多学习国外的成熟的技术。种种的挑战和难题出现虽然会对人们的生活工作带来困扰，但是却是计算机信息处理技术进步的动力和源泉。

三、大数据时代的计算机信息处理技术

1.信息采集数据

作为计算机信息处理技术最关键技术的信息采集加工技术，对于它的技术要求是严格的。在信息采集时要区分哪些是有用的信息哪些是无用的信息，在判断之后再对有用的信息进行采集，因此对于信息采集技术首要的目标是能够区分众多信息中有用的且重要的信息，接着对这些信息采取动态的检测管理，然后是加工，分类处理，完成这些后传输给需要用数据的客户和使用者。

2.信息储存技术

由于当前互联网发展的越来越快越来越好，互联网上的信息资源也变得更加丰富多彩，其中也包括虚拟的信息，这些形形色色各式各样的信息综合起来就使数据的容量也逐渐增大，因此对于信息的储存技术要求也更高，虽然大数据时代下的信息储存容量比传统的储存量大很多但负荷量也相应的大。现阶段应该根据大数据的特点，研发计算机信息处理技术才能够保障信息储存高速完成。

3.信息安全技术

大数据时代下数据信息之间是相互联系和影响的，每个环节出现的问题都会对整个的信息造成影响，因此也加剧了信息的安全隐患。因此在实行监控时也不能单独建立在单个数据上，需要对整个信息结构进行严格监控管理。作为信息保障的信息安全技术，在有效保证信息安全下，因此必须要加强提高信息安全技术，建立完善的信息安全系统，这是最有效的方法。

四、大数据时代下计算机信息处理技术的未来发展方向

由于大数据本身的特点，容量大来源广等等的特点直接影响了当下现有的计算机信息处理技术没办法满足人们工作生活中的数据处理需求，加上计算机本身的局限性也导致了在不久将来必须要面对大数据时代的局面。通过目前的形式和发展现象，未来计算机信息处理技术的发展方向大致可以从以下几点来考虑：（1）计算机信息处理技术将朝着云计算方向发展，云计算（cloud com⁃puting）是“基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源”。云计算方式由于其覆盖范围广因此会被用于未来的计算机信息处理技术。（2）朝着更加开放性的互联网网络方向发展。大数据的发展源于他的资源共享性，只依靠自身发展当然远远不能满足未来的形势，因此更加开放性的网络才能满足未来发展。（3）计算机和互联网整合发展。大数据时代离不开计算机这个媒介也离不开互联网这个平台，计算机和互联网两者的结合才能够使大数据发挥更大的优势，加快大数据的发展和互联网以及计算机三者的发展，因此要充分的结合三者，相互渗透。这三点是我认为未来大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向。

五、结束语

综上所述，大数据时代的到来意味着数据信息急速增加，使原本的信息也变得更加的复杂，我们应该重视大数据的特点和大数据时代下计算机处理技术这两方面，更加积极探索，提高计算机信息处理技术水平，满足人们的工作和生活。

［1］王学文.大数据时代下计算机信息处理技术［J］.计算机与互联网技术，2016（3）

［2］赵家辉.大数据时代下计算机信息处理技术的探讨［J］.世界科学，2015（8）