喀斯特地区生态经济效益的金融支持研究

费迁，赵景峰

(华北水利水电大学 管理与经济学院，河南 郑州 450046)



喀斯特地区生态经济效益的金融支持研究

费迁，赵景峰

(华北水利水电大学 管理与经济学院，河南 郑州 450046)

摘要：为研究喀斯特地区生态经济效益与金融支持作用的关系，以贵州省为例，首先运用因子分析法对生态经济效益进行综合评价；其次选取金融规模、金融结构、金融效率等特征序列与其评价结果进行灰色关联分析。研究表明：生态经济效益与金融规模、金融结构及金融效率存在较强关联度；金融效率对生态经济效益的影响较高，金融结构对生态经济效益影响次之，金融规模对生态经济效益的影响较低。因此，在生态经济发展过程中应注重金融结构的优化和经济效益的提高。

关键词：生态经济效益；金融支持；因子分析；灰色关联

一、引言

近年来，随着生态环境问题日益凸显，发展生态经济已引起人们的重视。党的“十八大”报告提出重视生态文明建设，并将其融入经济、政治、文化、社会五位一体建设的新布局，生态经济受到广泛关注。然而，生态经济发展离不开金融支持。目前国内学者针对全国或区域金融发展与经济增长关系进行了不少实证研究，王志强、孙刚发现我国金融发展与经济增长之间存在显著双向因果关系，认为金融与经济的发展表现为相互促进、相伴共生关系[1]；周立、王子明认为区域金融发展与经济增长密切相关，且较快的经济增长与更快的金融发展相联系[2]。随着生态经济研究成为焦点，出现了生态经济与金融支持关系的研究。谢丽华、谢伟杰通过生态经济发展与金融支持关系研究，证实生态经济这一可持续发展离不开金融支持[3]；陈丽君、崔建荣等认为金融支持不仅利于地区金融可持续发展，更能促进区域生态经济效益的提高[4]。这些研究从理论上揭示了生态经济发展离不开金融支持，本文将以贵州省为例实证探讨喀斯特地区生态经济效益与金融支持的关系，以期为喀斯特地区经济建设提供理论支持。

二、金融支持作用机理及指标选取

(一)作用机理

金融支持生态经济是指金融资金对生态经济发展的支撑作用。生态经济效益的提高离不开金融的支持：一方面，金融支持生态经济就是要充分利用金融在便利交易、动员储蓄、配置资源、促进公司治理和风险管理等方面的促进功能，同时避免金融无序、金融抑制等对生态经济发展的负作用[5]；另一方面，生态经济发展的前提是科技创新，技术特性决定了金融支持的重要性。

(二)指标选取

根据研究需要选取金融规模、金融结构、金融效率指标衡量金融发展状况。金融规模主要表现为金融资产的增加、金融机构数量的增加和金融工具的多元化，以及整个社会经济发展的货币化。金融规模根据陈尊厚[6]的研究以存贷款总额之差衡量。金融结构反映构成金融总体各组成部分的分布、规模、相互关系。金融结构概括了金融体系结构、金融工具结构、利率结构三个方面，本文选取金融工具中相关指标证券交易总额与金融资产总额之比来测算[7]。金融效率指由储蓄转化为投资的效率。金融的主要作用是将闲置的资金转化为有效的投资，完成资金在需求者和资金供给者之间的调配和分配，金融效率可选用储蓄率作为代表性指标[8]，即储蓄总额与GDP之比。

三、生态经济综合评价

(一)指标体系与数据处理

表1　各维度成分得分系数

(二)因子分析

运用SPSS 20.0对社会经济、自然环境、资源利用三个维度进行因子分析，得到KOM度量值分别为0.729、0.798、0.632，均大于0.5，Bartlett球形度检验均为0.00，小于显著性水平0.05，因此认为各维度适宜做因子分析。确定公共因子个数，根据各因子变量对原始变量总方差累计贡献率决定，一般认为累计方差贡献率在80%左右符合公共因子条件。由此提取社会经济维度的两项公共因子，因子累计方差贡献率为94.92%；提取环境污染维度的两项公共因子，因子累计方差贡献率为86.64%；提取资源利用维度的两个公共因子，其因子累计方差贡献率为87.01%。进一步计算可以得到三个维度的旋转成分及成分得分(见表1)。通过因子分析得出的公共因子反映了原始指标，可以根据公共因子的权重计算出2002—2013年贵州省生态经济发展各维度年度综合得分情况。

(三)生态经济效益综合评价

表2　2002—2013年贵州生态经济效益综合得分情况

由表2可知2002—2010年贵州生态经济效益综合得分一直为负值且逐渐增大，表明这10年贵州生态经济收益小于生态经济成本，经济发展与生态环境处于不协调发展状态，生态环境的恶化、自然资源的匮乏制约着生态经济的发展；随着生态经济综合分值逐步增大，2011—2013年生态经济综合分值变为正数，经济发展与生态环境之间的不协调矛盾在逐年得到缓解。

四、金融支持生态经济效益的灰色关联分析

选取代表生态经济效益的综合分值序列为指定的参考序列，将代表金融发展状况的金融规模、金融结构和金融效率指标以及代表技术创新的R&D经费支出为比较序列。各项金融数据来自《贵州省统计年鉴》、中国人民银行及证监会数据统计中心。根据灰色关联模型，对数据无量纲化处理，取分辨系数为0.5。计算出生态经济效益与金融规模、金融结构、金融效率及技术创新的灰色关联度值分别为0.683、0.843、0.937、0.797。

上述结果显示：第一，贵州生态经济效益与金融规模、金融结构及金融效率均存在较强的灰色关联影响，这符合金融与经济发展的常规逻辑和预期。第二，比较而言，贵州省生态经济效益与金融效率的关联影响较强，金融结构的影响次之，金融规模的影响较弱。这是由于近年来随着贵州省经济的发展，金融机构数量及存贷款余额不断增长，金融规模也得到相应扩展，但由于贵州省金融资本市场规模较小，上市公司较少，融资能力相对有限，微小的金融规模对贵州省生态经济发展作用不太显著；金融结构的不断调整使得贵州省金融市场较快发展；金融规模的扩大以及金融结构的不断优化，储蓄额的持续增长，金融储蓄转化为社会消费投资的程度也在逐渐加大，资源配置效率有了明显提高，金融效率对生态经济发展作用尤为显著。第三，贵州省生态经济效益与R&D经费有较强的关联度。生态经济建设离不开科技创新，技术是生态经济发展的关键，应加大技术投入，以科技创新助推生态经济良好发展。

五、结论

在评价贵州省生态经济效益的基础上探讨了金融支持生态经济的作用关系，基于实证分析结果，三项金融指标和贵州省生态经济效益都有显著关联，特别是金融效率及金融结构。由于我国金融业尚未发展成熟，喀斯特地区又处于经济发展落后区域，对于需要强大资金支持的生态经济发展而言，喀斯特地区生态经济建设的资金主要来源于政府及银行贷款，但随着生态经济发展步伐的加快，这种结构化单一的融资渠道以及投资收益低的融资效率已不能为生态经济的发展提供充足的资金保障。因此，在不断扩大金融规模的同时更应注重金融规模的优化和金融效率的提高。

参考文献：

[1] 王志强，孙刚.中国金融发展规模、结构、效率与经济增长关系的经验分析[J].管理世界，2003(7):13-20.

[2] 周立，王子明.中国各地区金融发展与经济增长实证分析[J].金融研究，2002(10):1-13.

[3] 谢丽华，谢伟杰.生态经济的发展与金融支持问题研究[J].绵阳师范学报，2013(12)：139-143.

[4] 陈立君，崔建荣，王静.青海生态经济发展的金融支持研究[J].青海社会科学，2010(5)：41-45.

[5] 王保忠，何炼成，李忠民，等.金融支持“丝绸之路经济带”建设的重点方向及对策研究[J].经济纵横，2015(5)：61-65.

[6] 陈尊厚.中国金融发展对经济增长影响的统计研究[D].天津：天津财经大学，2008.

[7] 邓淇中，张晟嘉.区域金融发展规模、结构效率与经济增长关系的动态分析[J].统计与信息论坛，2012(27):43-47.

[8] 熊小炼，王亚飞.贵州省金融规模、金融结构、金融效率协调发展研究[J].区域金融研究，2014(11):20-26.

[9] 杨青，张彩彩.基于因子分析法的陕西省生态经济效益评价[J].科技管理研究，2015(2)：36-39.

[10] 黄和平，彭小琳.鄱阳湖生态经济区生态经济指数评价[J].生态经济学报，2014(11):107-114.

[11] 王飞儿，史铁锤.基于物质代谢的中国纺织业生态效率评价[J].中国人口·资源与环境，2009(6)：116-120.

(责任编辑：王兰锋)

收稿日期：2015-11-23

作者简介：费迁(1989—)，男，贵州铜仁人，华北水利水电大学管理与经济学院硕士研究生，研究方向为生态经济；赵景峰(1964—)，男，河南郑州人，华北水利水大学管理与经济学院教授，博士生导师，研究方向为世界经济。

中图分类号：F124

文献标识码：A

文章编号：1008—4444(2016)02—0065—03

Research on the Financial Support of the Ecological and Economic Benefits in Karst Region

FEI Qian，ZHAO Jingfeng

(School of Management and Economy, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450046, China)

Abstract:To study the relationship between karst region ecological economy development and financial support. First of all, characteristic sequence and evaluation results are Grey relational analysis. Studies have shown that: the ecological economy development and financial scale, financial structure and financial efficiency has strong correlation; financial efficiency on the ecological and economic development impact of higher, the financial structure's influence on the development of ecological economy times. In view of this, the countermeasures and suggestions for the development of ecological economy in karst region are put forward.

Key words:ecological economic; financial support; factor analysis; grey correlation