基于RS和GIS 的土地利用变化碳排放现状及预测分析

杨　坤，胡　馨，石　越



基于RS和GIS 的土地利用变化碳排放现状及预测分析

杨坤1，2，胡馨1，2，石越1

（1．河海大学公共管理学院，南京211100；2．中国移民研究中心，南京211100）

根据2000年和2010年2期拉萨地区的遥感数据，在erdas平台上将该区域分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地6类土地，利用ArcGIS的空间分析技术，得出这2期的土地利用现状分布和土地利用转移矩阵，并利用马尔科夫模型对2020年、2030年、2040年土地利用变化进行预测。以此为基础，计算出该地区标准年中每1 a的碳排放量，及预测每10 a碳排放量。结果显示：生态用地结构改变、林地面积增加是碳吸收的主要原因；过度放牧、畜牧业消费需求的增加、旅游业的开发是土地利用变化碳排放的主要原因。最后提出建议：注重保护生态环境、限制过度放牧、低碳旅游，可以有效抑制生态用地的减少和控制碳排放总量。

ArcGIS；碳排放；土地利用变化；生态用地；马尔科夫模型

doi：10．11988/ckyyb．20150229

1　研究背景

气候变化已成为当前全世界所面临的重大环境问题［1］，人类生产活动导致的温室气体排放，特别是化石能源的使用所产生的二氧化碳排放是导致全球气候变化的主要原因［2］。研究表明，从中国人均碳排放空间分异演变过程，不难发现，我国已有全面迈入人均高碳排放时期的趋势［3］。

土地利用和覆盖变化是全球变化研究的热点问题［4］，通过应用RS（遥感）和GIS（地理信息系统）技术，有效建立土地利用和土地覆盖时空数据库，可以客观、快速、准确地把握土地利用和覆盖的时空演变过程［5-6］，为与之相关的定量化研究提供技术支撑［7］。……