基于DEA-Malmquist指数法的上市制造业生产率研究

张　昊，王　飞

(河海大学 商学院，南京　211100)



基于DEA-Malmquist指数法的上市制造业生产率研究

张昊，王飞

(河海大学 商学院，南京211100)

摘要：分析上市制造业公司的技术效率和技术进步对企业全要素生产率(TFP)变化的影响，使用数据包络分析(DEA)和Malmquist指数法的合成模型对其全要素生产率的变动进行测算，并对全要素生产率变动的驱动因素进行分解，从而分析上市的制造业公司是否是通过生产率的提升实现内生性增长。选取2003—2013年间的上市制造业公司面板数据进行研究。研究结果显示：不同年度全要素生产率增长率存在差异，虽然整体TFP呈现负增长，但近几年制造业全要素生产率增长率呈递增趋势；技术进步是全要素生产率提升的主要动力，其贡献为3.1%，而技术效率贡献仅为-1.7%。

关键词：数据包络分析；Malmquist指数法；上市制造业；全要素生产率

随着全球经济的发展，我国的制造业逐渐在国际市场中崭露头角。上市制造业公司是经济发展的晴雨表[1]，深受诸如宏观经济、政策、公司财务、投资者情绪等诸多因素的影响。因此，关于上市的制造业公司的全要素生产率是企业自身长远发展的基础[2]。制造业公司在技术开发和技术改造上的资金投入与企业全要素生产率具有显著正相关性。不同技术水平的企业知识资本的创新产出效应存在明显差异[3]。经济全球化带来的竞争压力对效率不同的企业产生了不同的影响，它阻碍了低效率企业全要素生产率的增长，但促进了高效率企业全要素生产率的增长[4]。……