基于遗传算法的多服务模式公交优化设计

杨熙宇， 暨育雄， 王同根

(同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室， 上海 201804)



基于遗传算法的多服务模式公交优化设计

杨熙宇， 暨育雄， 王同根

(同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室， 上海 201804)

摘要：基于独立公交走廊需求特征，利用公交客流起点到终点(OD)数据，建立了以发车频率和公交车型为主要输出参数的多服务模式公交优化设计模型.针对模型求解的复杂性，应用遗传算法进行求解.最后，结合上海公交737路公交客流走廊数据给出了优化算例.结果表明，模型具有较强的实用性，能快速有效地求解出多服务模式的公交优化组合.

关键词：交通规划； 多服务模式公交； 公交走廊； 遗传算法

城市公共交通在城市客运交通体系中处于骨干地位，是大客流输送的主要方式，其客运功能的实现往往需要多服务模式公交的紧密配合.目前，除全程公交以外的公交模式主要有大站公交和区间公交，以下简称大站车和区间车.图1所示公交线路1为全程车模式，线路服务沿线有7个公交站点；公交线路2为大站车模式，服务沿线有3个重要的客流公交站点；公交线路3为区间车模式，服务固定区间段内的公交站点.以上3种不同公交模式共同设置在同一公交客流走廊上，如何优化协调设计此类多服务模式公交问题，已经成为当前研究的重点.

图1　多服务模式公交服务示意图

多服务模式公交优化问题的研究最早可追溯到1987年，Furth[1]将研究的重点……