航天运载器端面特征的新型图像特征识别方法

陈　浩， 马玉坤， 冯　辉

(北京宇航系统工程研究所，北京 100076)



航天运载器端面特征的新型图像特征识别方法

陈浩， 马玉坤， 冯辉

(北京宇航系统工程研究所，北京 100076)

基于航天运载器端面的固有特征，结合现有航天图像测量系统的硬件平台，提出一种端面图像特征提取与识别方法，获取视场内关键目标端面特征信息，对后续图像物理量参数优化解算起到指导性作用。以运载器端面椭圆特征为基础，利用Canny算子检测出图像中端面椭圆边缘特征，将特征边缘拆分为若干弧段，通过弧段拟合、弧段合并、椭圆提取等方法，实现端面特征的准确提取。仿真试验结果表明：该图像特征识别方法实时性好、精度高，可显著提高运载器图像测量能力。

目标识别； 端面特征； 参数提取； 物理量测量

0　引　言

目前图像测量技术已在我国航天运载器上得到广泛应用，主要用于关键飞行动作及设备状态的监测，取得良好的效果。随着全系统图像获取能力的不断提升以及高码率无线传输技术的支撑，在完成精确观测关键动作既定任务的同时，如能通过深入分析飞行图像数据，以获取诸多有价值的物理量测量信息，进一步完成图像中包含的关键目标特征信息的实时准确提取与识别，将对图像测量技术未来实现关键参数测量功能奠定理论与工程的基础[1]。

本文提出一种基于航天运载器端面特征的新型图像特征提取与识别方法，该方法以航天运载器视频……