BP神经网络在水利发电控制系统中的应用

张　同　君

(中国电力工程有限公司，北京，100048)



BP神经网络在水利发电控制系统中的应用

张同君

(中国电力工程有限公司，北京，100048)

在原有水利发电优化控制系统中引入BP神经网络方法，通过对系统的最优化建模和控制达到提高工作效率和电能质量的效果。同时，通过对水利发电过程中甩负荷故障实验对该方法的有效性进行了验证。

BP神经网络；水电机组；优化控制系统；甩负荷故障分析；优化实验

水利发电由于其所需的辅助设备数量较之火力发电和核电要少，且生产流程和处理方法相对来说要简单[1～3]。水力发电相对于其他的发电方式，在很多方面存在巨大的优势如水力发电机组的启动速度和操作的难易程度等，同时由于操作简单，大大降低了改变输出功率的难易程度。水力发电系统从整体上讲是一个易于控制的系统[4,5]，虽然存在着非线性因素，但可以通过控制系统的自动调节和参数优化达到指定的控制效果，从而最终达到水利发电系统的自动化控制[6,7]。随着我国自动化技术水平的日益提高，现有的自动化装备已经允许和需要水电站控制系统的控制精度和响应速度在根本上得到提高，从而实现电能质量的飞跃和生产效率的实质性的变化。自动控制系统可以全方位自动监测整个电站的实时数据，完成水文监测、机组启(停)控制、工程监视、负荷的分配等全过程。

1　水利发电控制系统

主要包括质量、能量和动量守恒等方程的CFD方程，在本次研究中主要以求解控制方程的方式达到可以将水利发电过程中各个位置的物理量之间的复杂问题简单化和模块化的目的，从而最终可以确定漩涡分布特性、空化特性及脱流区等。……