2016,向纵深发展的教育大数据

2016-09-10 07:22魏宁
中国信息技术教育 2016年1期
关键词:评教学校教育

魏宁

教育大数据的重要意义之一就是为了让教育更加开放透明,让人们应用教育数据更加便捷,甚至包含一定的问责意味。

教育大数据无疑是2015年最火爆的词汇之一,但真实的应用依然是雷声大、雨点小。当时间迈入2016年,教育大数据不该再是概念的炒作和浮光掠影的表面文章,而应该扎实地向纵深发展。在我看来,2016年教育大数据将会有以下变化。

来源将更加客观

目前的教育大数据还有较多的人为痕迹,访谈、问卷等主观数据还占据着较大比例。这不但增加了教师、学生的负担,也使得数据本身的真实性令人质疑。未来,教育大数据将更加倚重自然获取的方式,通过各种技术手段,收集教师、学生自然形成的各种行为数据。这既不给学生增加负担,又确保了数据的真实可信。例如,有数据显示,2015年国内电子学生证市场就呈现飞速发展的态势。借助校园一卡通或电子学生证,学生的课程修习、图书借阅、体质检测、餐饮消费、家校沟通等数据会被随时采集,以供分析,这将成为教育大数据的重要来源。

范围将更加广泛

大多数的教育大数据都集中在学业数据上,更具体地说,是学生学习的数据和教师教学的数据。其实,大数据的“大”不单指数据体量的巨大,更体现为数据范围的“大”,体现为数据的全面性和多样性。也只有多样性的数据才能够通过数据之间的交叉复用得出有“大”价值的结论。今后,与学生思想品德、身心健康、兴趣特长有关的数据将日益受到重视。毕竟,只有这些数据的综合才能反映出学生的全面素质。

分析将更加深入

对教育大数据而言,数据的分析始终是核心环节。比如,针对考试数据以及相关的学生调查,我们的数据分析通常只围绕着学生的学业成绩做文章,而2015年PISA的官方报告,更多的是关注学生取得学业成绩背后的一些深层次问题,如通过对学生旷课或逃学数据的分析,对“逃学现象”作出深入剖析;通过对学生就读的学校来自市区还是乡镇的数据分析,对教育中的“市区优势”给出独到的解释;通过对学校开展课外活动的数据分析,看课外活动对课内学习的影响……只有深入挖掘数据背后的深层原因,教育大数据才会体现出大的价值。

建设将更加开放

教育大数据的重要意义之一就是为了让教育更加开放透明,让人们应用教育数据更加便捷,甚至包含一定的问责意味。所以,今后教育大数据的建设将不再完全由学校、教育管理部门主导。2015年,华中科技大学的学生们自主开发的网络评教系统“匿匿”就收录了全校2400多名教师的信息,参与评教的学生近万名。而绝大多数教师都能以平和的心态看待学生对自己的评价,这与很多学校主导的大数据评教系统的无人问津形成鲜明的对照。目前,由学生或其他团体自发建设的大数据系统不在少数。从长远看,教育大数据必将加快整个教育的开放进程。

安全将更受重视

随着教育大数据的规模日益扩大,数据安全问题将愈发凸显。再好的教育大数据系统,也可能因某个安全隐患而前功尽弃。首先,教育大数据中包含大量的学生信息,一旦处理不当,就会让社会与家庭难以接受,甚至引发各种意想不到的矛盾。特别是在思想观念较为传统的东方国家,我们很难将涉及学生纪律处分、身体残疾的信息纳入数据库。其次,数据泄露也是社会关注的问题。在美国,有最新统计数字显示,只有7%的学校签署了限制供应商销售学生信息的协议。在国内,数据的安全问题依然存在不少隐患,需要我们防患于未然。

2016年,面对教育大数据,过多的讨论已无太多意义,我们需要的是行动。只有通过行动,才能让教育大数据实实在在地向纵深发展。也只有通过行动,大数据才能给教育带来真正的变革。

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