高性能计算在人工智能中的应用

Bormin Huang

(美国　威斯康星大学麦迪逊分校)



高性能计算在人工智能中的应用

Bormin Huang

(美国威斯康星大学麦迪逊分校)

Bormin Huang，美国威斯康星大学麦迪逊分校 INTEL 并行计算中心主任，美国威斯康星大学麦迪逊分校 NVIDIA GPU 研究中心共同主任。西安电子科技大学讲座教授,国家千人计划入选者。自2005年以来担任国际光学工程学会(SPIE)卫星数据压缩、通信和处理会议的主席，并担任美国海洋及大气管理局下一代气象卫星超光谱数据压缩项目的负责人。

【观点摘要】

人工智能被广泛应用于医疗诊断、股票交易、机器人控制、法律、遥感技术、科学发现和玩具等领域。遥感技术数据远比呈现在人们眼前的要多得多，那么提取这些数据则成了计算的一项主要的挑战。为此，高性能计算(HPC)基础设施如群集、分布式网络或者专业的硬件设备为加速有关遥感技术信息提取的计算提供了重要的建筑学的新进展，比如图像分类， 目标检测， 定位，行为识别等。