基于贝叶斯反馈云模型的空中目标威胁评估

严建钢，韩玉龙，高　武，杨士峰

（海军航空工程学院，山东　烟台　264001）

基于贝叶斯反馈云模型的空中目标威胁评估

严建钢，韩玉龙，高武，杨士峰

（海军航空工程学院，山东烟台264001）

在现代战争中，空袭与防空作战仍将是主要作战方式之一。对防空方而言，及早发现空袭目标、准确判断空袭意图，是合理分配火力、最大限度发挥自身抗击能力的基本前提。综合考虑了攻防双方及作战环境等因素的影响，建立空中目标威胁评估指标体系。采用云模型理论较好地处理了空袭的模糊性和随机性，通过贝叶斯反馈对专家主观认识差异进行修正，使专家意见更加统一，使威胁评估结果更为简洁合理，便于指挥员快速准确作出决策。

云模型，贝叶斯反馈，空中目标，威胁评估

0　引言

在未来作战中，空袭与防空仍是主要的作战样式之一。对防空方来讲，及早发现空袭目标、准确判断空袭意图是防空作战的基本前提，对防空作战指挥员制订火力计划、合理分配火力有着重要意义。

目前，国内外对空中目标威胁评估方法主要分为两大类［1］：一类以定性分析为主，如模糊综合评判、灰色关联度方法、粗糙集理论等。它是评价者通过自然语言对评价对象的状态、行为等进行细致观察和分析而给出评价的方法。另一类以定量分析为主，如贝叶斯网络、神经网络、遗传算法等，主要根据统计数据，用数学语言建立模型，分析对象的各项指标及数值而给出评价结论。前者突出了经验和人的主观能动性，但缺乏客观定量分析及客观数据硬性划分。……