农业信息搜索可视化平台研究

王　恬　李书琴　王志伟

(西北农林科技大学信息工程学院　陕西 杨凌 712100)



农业信息搜索可视化平台研究

王恬李书琴*王志伟

(西北农林科技大学信息工程学院陕西 杨凌 712100)

针对传统搜索引擎检索返回结果数量庞大、专业性差且只能为用户提供一维、线性搜索结果的问题，在分析研究农业垂直搜索引擎的基础上，构建农业信息搜索可视化服务平台。基于农业文献，对数据进行信息抽取、关联分析，并设计了一种基于最大距离法选取初始质心的K-means层次聚类算法来发现领域概念间关系；在此基础上，利用信息可视化模型与基于Java的Prefuse插件包为用户提供图形化的结果呈现方式，实现信息的交互控制，优化检索过程。通过实验验证，改进的层次聚类算法提高了领域概念间关系聚类效果的同时降低了聚类总耗时，平台满足用户检索的专业性需求。

农业搜索引擎关联分析层次聚类算法信息可视化Prefuse

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随着信息技术在农业领域的广泛应用和农业信息化技术的快速发展，农业信息用户的需求量大幅增加、规模日益扩大。然而面对巨大的“三农”网络信息资源，用户在信息搜索时会查出很多与目标信息无关的网页[1]。与通用搜索引擎相比，农业领域内的垂直搜索引擎已经为用户提供了更加专业的搜索结果。

国外的农业垂直搜索引擎已经取得了一定的成果[2]，如WEBSearch、Agrisearchsearch等。但我国的农业搜索引擎出现相对较晚，目前国内农业搜索引擎主要有农搜网、搜农网等，仍然处在发展时期，存在一些不完善的地方：首先搜索结果中仍包含了大量的信息[3]，搜索准确率和用户满意度较低；……