基于Android智能手机图像分析判定香蕉成熟阶段

刘阳泰，董庆利，秦智轩，刘洋, 樊欣熠，胡孟晗，刘宝林

(上海理工大学 医疗器械与食品学院，上海，200093)



基于Android智能手机图像分析判定香蕉成熟阶段

刘阳泰，董庆利*，秦智轩，刘洋, 樊欣熠，胡孟晗，刘宝林

(上海理工大学 医疗器械与食品学院，上海，200093)

开发了一款基于智能手机机器视觉技术用于判定香蕉成熟阶段的Android程序。程序可运行于Android1.6及以上版本的操作系统中。利用该程序对色温为6 500K光照环境下，成熟阶段为第1～第8阶段的单支香蕉果指进行图像获取，提取表面RGB/HSV颜色指标并分析反馈。该方法试验表明，贮藏期内香蕉表面R值与H值2项指标相结合可作为基于智能移动设备的香蕉鲜果成熟阶段分级依据，在标准白色光光照条件下的香蕉鲜果各成熟阶段检测总分类率为87.24%，因此可依靠智能移动设备在各销售节点实现香蕉鲜果成熟阶段的实时快速判定。

香蕉; 计算机视觉; 智能移动设备; 色泽; 成熟阶段

我国是香蕉的主要种植发源地，已有3 000多年的历史[1]。如今香蕉是世界上最主要的进出口水果之一，截至2013年，全球香蕉年产量达10 654.2 万t， 进出口总量达3 539.2 万t，贸易额197.6 亿美元，超过柑橘成为世界第一大贸易额的水果[2]。在香蕉流通及销售过程中，对其成熟阶段的评价，通常是香蕉鲜果采后处理过程中的分级标准之一。香蕉鲜果表面的颜色和纹理特征在贮藏中会出现较大的变化，传统一般由人工对其成熟阶段进行评价后分类[3]，主观性强；部分客观检测则常采用色差仪等光检测方法进行判别[4]，且多为接触式检测，不适合实时获取结果。……