我国区域农业生产效率动态评价及优化策略研究
——基于DEA-Malmquist指数分解法*

刘凤梅

(石河子大学经济与管理学院，新疆石河子832000)

一、引 言

农业作为国民经济的基础部门，2014年我国国内生产总值636 463亿元，农业产业增加值58 332亿元，占比9.16%，农业的发展不仅影响着我国社会主义新农村和现代农业的发展，更直接影响到农民的收入等多项切身利益，农业的生产效率还关系到国家的战略稳定。随着工业化和城镇化的不断推进，我国农业正在由传统农业向规模化的现代化农业过渡阶段，但农业的弱势产业地位还没有发生转变，受限于农业资源的投入和农业科技人才的匮乏，我国以小农户的发展为主要方式的农业现代化转型进程缓慢，依托生产资料的大量投入以促进农业生产效率的提高是各省区普遍采取的措施。因此，对我国各省市区农业生产效率进行研究，对我国及各省市区农业生产效率进行合理评价，探讨我国农业生产资源配置存在的问题，寻求各地区农业生产效率提高的现实途径，是当前农业经济领域研究值得关注的问题，对于认识我国及各省市区农业生产有着重要的现实意义。

根据前期学者的研究，对农业生产效率动态评价有很多方法，如DEA法、系统聚类法、运筹法等。学术界对于使用DEA模型及Malmquist指数对农业生产效率评价比较普遍，陈卫平通过DEA和Malmquist指数对我国1990—2003年期间的农业生产数据测算我国农业生产效率，提出我国大部分省区呈现出农业技术进步与农业效率损失共存的情况〔1〕。汪旭阵、刘勇采用DEA模型评价了我国31个省市区的农业生产效率，认为我国各省市区农业生产效率不高并非是投入不足，应从建立科技农业发展、发展农业新型组织、调整农业人力资源配置等方面提高区域农业生产效率〔2〕。……