刘稚亚
提到大数据,提到影视业,Netflix这个词已经被掰开来揉碎了说了又说,英国一家做剧本语义分析的公司Epagogix近来年也由于大数据成为了一个小热词。神秘的大数据与神秘的影视行业,结合在一起之后,便镀上了玄学色彩,似乎今天你在社交媒体上打个喷嚏,正在担心自己是不是感冒了,明天就有人能拍出一部禽流感主题的悬疑片,赚足眼球和票房。
电影行业的浮躁不只体现在盲目投资这件事情上,在各个环节中,都不乏“拿来主义”。自 2013 年 Netflix 的《纸牌屋》取得成功后,在大洋彼岸的一篇翻译过来的公关稿成为了中国电影行业的“至宝”。每每行业开会,必大谈阔论大数据。如今,三年过去,时光荏苒,很多影视公司发现似乎大数据是一个看着好看,却始终无法咽下,更无法消化的一道美食:到底什么是大数据?所谓的大数据如何才能发挥神力呢?或者我们是否真的需要的是大数据?
预测票房有多准
毋庸置疑,多样化资本的加入是中国电影不可或缺的发展引擎,然而,电影行业以投资回报率难以预测著称,大投入未必有大产出,票房预测工具的缺失使得投资者无法有效对冲投资风险,华人著名导演吴宇森的《风语者》就拖累米高梅公司最终走向破产。因此制作与发行公司不得不考虑所有对票房有影响的因素:辣妈李小璐对《私人订制》票房贡献几何;《风暴》票房为何远低于其金牌制片人江志强的预期;被吐槽“烂片”的《富山春居图》和《小时代》缘何票房却一路走红;……